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북경시 통주구 이원북가 191호 2층 2206
생체 쇠고기 품질 측정 시스템MeatQ 육류 품질 평가를 위한 소프트웨어

배경
고객의 증가하는 요구를 충족하는 MeatQ 소프트웨어
생산 동물의 근육에 침투하는 지방을 측정하는 것을 GIM 또는 IMF (근내 지방 함량) 라고 하며, 육류 산업의 상업화와 유전적 선택에 모두 필요하다.
미국, 브라질, 아르헨티나, 호주 등 주요 생산국은 초음파를 이용해 근내 지방 함량과 도관 성능을 예측한다.그러나 이 서비스는 유럽에서 여전히 제한적입니다.
이미지 분석 및 인공 지능을 통한 개발 및 검증
신속하고 정확하며 정확한 해부와 지방 침윤 측정 예측.각 동물의 수천 장의 이미지를 계산한 결과입니다.
12번째와 13번째 갈비뼈 사이 허리의 근내 지방 함량을 추산한다.
13번째 갈비뼈 높이의 등쪽 피하지방을 추산합니다.
엉덩이 피하지방 깊이를 측정합니다 (호주 P8시).
횡단면의 허리 면적과 피하지방을 측정한다.
몸통의 출육률을 확정하다.

BREEDPLAN, UGC(초음파 가이드 위원회) 및 국제 초음파 위원회의 표준에 따라 작동
무중단 배포 가용성
이 도구는 사용자가 이미지를 수동 및 자동으로 분석하여 필요에 따라 다양한 정밀도를 제공할 수 있는 다기능 도구입니다.
우리는 이미지를 분류하는 것부터 지방 값을 측정하거나 그 속의 거리와 면적을 계산하는 것까지 특정 작업에 사용되는 다섯 가지 인공지능 모델과 기계 학습 회귀 기술로 인해 두각을 나타냈다.

생체 쇠고기 품질 측정 시스템핵심 매개변수:
| 이미지 분석 | 500000장 이상의 이미지를 분석했습니다.수동 및 자동 이미지 분석을 지원합니다.5 개의 인공 지능 모델이 지원 |
| 세부 기능 | 분류, 지방치 측정, 거리와 면적 계산.클라우드 프로세싱, 신속한 결과 제공 |
| 다기능 내보내기 | PDF, Word, Excel 및 SQL 연결은 광범위한 데이터베이스를 통해 실제 상황에서 검증됩니다. |
500000장 이상의 이미지를 분석했습니다.
수동 및 자동 이미지 분석을 지원합니다.5 개의 인공 지능 모델이 지원
세부 기능: 분류, 지방 측정, 거리 및 면적 계산 클라우드 처리로 결과를 신속하게 제공합니다.
다기능 내보내기: PDF, Word, Excel 및 SQL 연결.광범위한 데이터베이스를 통해 실제 상황에서 검증
장점
생체동물 초음파는 생산자가 도살장에서 동체로부터 이 데이터를 수집하는 것이 아니라 살아있을 때 단일 동물의 동체 품질을 평가할 수 있도록 하는 비침입성 기술이다.이를 통해 동물의 처치나 교체에 대한 의사결정이 개선될 수 있다.
MeatQ는 기존 방법의 정확도와 정확성을 향상시킵니다.통역 비용과 인세를 없앴다.기본 교육만 필요합니다.인증 과정이 필요 없습니다.
