차이즈 아리비스 스마트 이미지 분석 소프트웨어

차이즈 arivis는 세 가지 제품인 arivis Pro, arivis Hub, arivis Cloud를 통해 로컬, 서버, 클라우드에서 확장 가능한 자동화된 이미지 분석 프로세스를 구현할 수 있습니다.기존 방식이나 인공지능 모델을 사용하면 코드를 작성하지 않고도 다양한 이미지 크기, 차원 또는 패턴에 적합한 프로세스를 쉽게 만들 수 있습니다.이 소프트웨어는 30 개 이상의 비즈니스 파일 형식을 지원하고 처리하는 데 능숙하여 대형 파일의 경우에도 쉽고 효율적입니다.간단하거나 복잡한 분석 작업을 위해 사전 설정된 프로세스 및 표준

체이스 arivis

[소프트웨어 소개]

차이즈 arivis는 arivis Pro, rivis Pro VR, arivis Hub, arivis Cloud의 네 가지 제품을 통해 로컬, VR, 서버, 클라우드에서 확장 가능한 자동화된 이미지 분석 프로세스를 구현할 수 있습니다.기존 방식이나 인공 지능형 모델을 사용하여 2D에서 5D에 이르는 이미지 분석 프로세스를 쉽게 생성할 수 있습니다.이 소프트웨어는 60 개 이상의 파일 형식을 지원하고 잘 처리하여 TB 레벨 크기의 이미지에서도 분석 작업을 쉽고 효율적으로 수행할 수 있습니다.또한 이 소프트웨어는 사전 설정된 분석 프로세스와 특정 목적을 위해 사용자 정의된 고유 워크플로우를 제공하며, 클릭 한 번으로 대량 결과를 얻을 수 있어 분석 효율과 전체 양을 모두 고려할 수 있습니다.

arivis Pro: 강력하고 유연하며 효율적이며 개방적이고 호환되는 대화형 고급 이미지 지능형 분석 소프트웨어로, 다양한 이미지 소스, 형식, 크기와 완벽하게 호환되어 복잡하고 어려운 이미지 분석 및 시각화 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.

arivis Pro VR: Pro와 연동할 수 있는 VR 버전, 몰입형 탐색 및 데이터 편집 가능, 세포 추적, 신경 추적, 3D 마크업 모두 가능

arivis Hub: Pro와 연동할 수 있는 데이터 관리 전용 서버 버전으로 실시간으로 이미지를 업로드하고 클릭 한 번으로 대량 처리할 수 있어 3D 고내포 분석에 이상적선택

arivis Cloud: Pro와 연결할 수 있는 Al 트레이닝 전용 클라우드 버전,iPad、휴대폰 모두 사용 가능

[소프트웨어 특징]

TB는데이터 분석:

· 3D 렌더링 및 계량화 분석 최대 TB급 대형 이미지 데이터

· 메모리 RAM에 대한 의존도가 낮고 큰 데이터는 플래시 백이 충돌하는 것을 두려워하지 않는다

· PC 사용량이 적고 여러 데이터를 동시에 처리할 수 있어 다른 소프트웨어 사용에 영향을 주지 않음

· CZI 이미지는 형식 변환 없이 TB급 이미지라도 즉시 열 수 있음

AI는사용 편의성 및 효율성:

· AI 전체 프로세스: AI 노이즈 제거, AI 마크업, AI 분할, AI 분류

· 다양한 난이도의 이미지에 대처하는 풍부한 AI 분할 방법: 기계 학습, 딥 러닝 (최신 버전 Cellpose, Semantic, Instance 다양한 모델 포함)

· 로컬과 모바일이 서로 통하는 AI 트레이닝 클라우드 플랫폼

· 로컬 AI 트레이닝 효과 미리 보기 가능

확장 가능한 유연성:

· 특별하다Pipeline 모드, 유연하고 사용하기 쉬우며 멀티태스킹

· 세포 추적 및 동적 추적, 신경 추적 및 트리 가시 추적, 높은 내포 모듈, 다양한 분석 도구 (정량 분석, 구실 분석, 거리 분석, 공동 위치 분석), Volume Fusion 다중 모드 융합 모듈, 사전 처리 블록

·고내포 모듈은 시각화 슬레이트 배치 처리, 실시간 진행 상태 표시, 비정상 구멍 재검사 지원, 수백 가지 전문 분석 매개변수 내장

· 타사 플러그인이 필요 없는 python 컴파일 모드는 개성화된 이미지 분석을 돕고, 뇌 스펙트럼 조준, Sholl 분석, 마이크로파이프 분석 등 여러 스크립트를 선택할 수 있다

· 로컬, 클라우드, 서버, VR의 원활한 연결

[응용 사례]

초파리 배아 발육 과정, 체이스 arivis pro의 Tracking 도구를 사용하여 발육 과정의 세포를 동적으로 추적하고 궤적을 보여줍니다.

차이스 듀얼빔 선글라스 Crossbeam 시리즈 FIB-SEM을 사용하여 하이라 (HeLa) 세포를 자동화하여 3차원 영상을 만들고, 차이스 arivis pro를 통해 차이스 arivis cloud 딥러닝을 탑재하여 후속 데이터의 분할 처리를 한다