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감속기, 기어박스 모니터링 및 고장 진단 시스템

협상 가능업데이트05/25
모델
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제품 카테고리
원산지 Place of Origin

개요

기어박스, 베어링 등 회전설비에 대하여 무인경비의 자동화 모니터링과 고장 진단을 실현할 수 있으며, 자동으로 검정구조를 제시할 수 있다

제품 정보

기어박스, 베어링 등 회전설비에 대하여 무인경비의 자동화 모니터링과 고장 진단을 실현할 수 있으며 자동으로 검정구조를 제시할 수 있다.

동력과 운동을 전달하는 기구 중 베어링, 기어 등 감속 기구의 응용이 매우 광범위하다.톱니바퀴 감속기는 원동기와 작업기 사이의 독립된 폐식 전동 장치로, 현대화 기계 설비의 끊임없는 대형화, 복잡화에 따라.그 작업과 구조 형식은 더욱 복잡해져서 자주 설비 고장을 일으킨다.톱니바퀴 감속기에 대한 온라인 작업 상황 모니터링과 고장 진단 기술 활용도 더욱 중요하다.

이 시스템은 무인 검측과 고장 진단을 자동화하여 자동으로 검정 결과를 제공할 수 있다.또한 PLC 자동 제어 시스템과 협력하여 자동으로 제품 합격 여부의 정보를 제어 시스템에 피드백하여 제어 시스템이 로봇 손 조작을 수행하도록 할 수 있다.

모니터링 및 문제 해결 시스템의 역할:

1) 트리거 신호에 따라 출하 시 감지 흐름선에서 PLC 신호에 따라 양전 및 반전 진동 데이터를 자동으로 측정

2) 액티브 베어링, 종동식 베어링, 액티브 기어, 종동식 기어 등 서로 다른 베어링과 기어에 따라 고장 특징 주파수와 경보폭 설정

3) 정전환과 반전의 데이터에 근거하여 검정 결과 제시

4) 검사 결과와 PLC 제어 시스템의 상호 작용으로 로봇 손이 가공소재를 조작하여 다른 동작을 할 수 있도록 한다

데이터 수집:

1) PLC 제어 시스템에서 트리거 신호 감지

2) 트리거 신호에 따라 정회전 또는 반전 시 측정점 위치의 진동 데이터를 자동으로 수집

진단 매개변수를 설정하려면 다음과 같이 하십시오.

1) 설비의 회전속도, 베어링 볼의 수량, 기어의 수량, 기어의 전동비 등 파라미터에 따라 서로 다른 고장의 특징 주파수 범위를 설정한다.

2) 공작물의 국가표준, 기업표준 또는 통계곡선에 근거하여 폭치경보수치를 확정한다

3) 다양한 장치의 진단 매개 변수를 데이터베이스에 배치하여 쉽게 선택하고 호출할 수 있음

분석 결과:

1) 데이터 파형 및 통계 매개 변수: 정전파형, 반전파형, 통계 매개 변수는 최고치, 평균치, 유효치를 포함한다

2) 진동 데이터 스펙트럼: 양방향 스펙트럼과 주요 주파수;역방향 스펙트럼 및 주요 주파수

3) 정전과 반전 두 가지 상태의 고장 특징 통계: 서로 다른 고장 특징의 진동량을 통계하고 각 고장의 2급 경보값과 비교하여 각 고장의 발생 여부를 관찰한다.

4) 검사결과를 제시하여 결과의 합격여부를 판단한다

5) 검사 결과와 PLC 소프트웨어의 상호작용, PLC 조작 기계손이 가공소재를 기계적으로 조작한다

모니터링 인터페이스: 실시간 진동 파형


모니터링 인터페이스: 실시간 막대 차트


모니터링 인터페이스: 실시간 데이터 시트