제4회 고스펙트럼과 지혜농업포럼이 무석에서 막을 내리고 쌍리합스펙트럼 고스펙트럼 영상기가 주목을 끌었다

2025년 7월 17일부터 19일까지 강소쌍리합보과학기술유한회사와 강소성농업과학원 무석분원이 공동으로 주최하는 제4회 고스펙트럼영상응용연구토론회 및 다모태원격감지와 지혜농업협동혁신포럼이 성공적으로 개최되였다.이번 포럼은"스펙트럼 에너지 부여 농업, 데이터 구동 미래"를 주제로산학연용 심층융합의 교량을 구축하고 기술돌파와 장면착지의 쌍방향질주를 추진하여 글로벌농업의 지속가능한 발전을 위해 과학기술동력에너지를 주입하는데 목적을 두고있다.동시에 현장 200여 명의 참석자, 온라인 관람량 25W + 를 통해 하이 스펙트럼 분야의 이슈와 미래 발전 추세를 심도 있게 논의했다.

회의기간 강소성농업과학원 무석분원 원장 주방림, 북경탁립한광계기유한회사 부총경리 진흥해, 남경농업대학 교수 정도, 남경대학 교수 장영광, 양주대학 교수 손성명, 석하자대학 교수 려신, 중국농업대학 교수 마궤도, 안휘농업대학 교수 라오위안, 강남대학 교수 곽아, 남경농업대학 교수 강충아, 남경농업대학 교수 풍신, 남경대학 부교수, 남경농업대학 부교수 풍업교수, 남경농업대학 부교수 풍업대학 부교수 원 무석분원 연구원 장문우 등 귀빈들이 참석하여 다채로운 보고강연을 하였는데 그 내용은 고스펙트럼작물의 표형분석,드론 원격감지 모니터링 기술, 농산물 품질 무손실 검측 등 핵심 방향은 이번 포럼에 최전방의 사상력과 실천 경험을 주입했다.

난징농업대학 교수 청타오는"시각화 보이지 않는 증상: 영상 스펙트럼과 이슈 분석이 결합된 벼 전염병 조기 모니터링"의 보고서를 가져왔다.보고서는 무증상기 벼열병 스펙트럼 신호가 미약하고 병반의 확산 속도가 빠른 등의 문제에 대해 근거리 영상 스펙트럼 플랫폼에 기반한 무증상기 병해 신호 순화 및 시각화 방법인 MESPOT를 제시했다.이 방법은 벼열병 병균의 침염 정도가 심화되는 것을 엽편감병 조직 스펙트럼 신호의 풍도가 점차 높아지는 과정으로 간주하고, 시차 근단 영상 스펙트럼 데이터와 다단원 스펙트럼 해혼 방법을 바탕으로 무증상기의 미약한 병해 스펙트럼 신호를 성공적으로 포착하였으며, 한층 더 공간 핫스팟 분석 방법을 빌어 잠재적 병반점의 시각화 및 무증상기 감병 엽편의 고정밀 분류를 실현하였다.

▲남경농업대학 교수 정도.

남경대학 교수 장영광은 여러분들에게"식생일광유도엽록소형광원격감지방법과 응용"이라는 보고를 가져다주었다.보고서는 주로 식생 일광 유도 엽록소 형광이 신흥 원격 탐지 기술의 하나로서 식생 광합성 동태 정보를 정확하게 감지하고 육지 생태계의 고효율 동태, 모니터링을 실현할 수 있다고 설명했다.이 보고서는 일광 유도 엽록소 형광 원격 탐지 방법, 모니터링 시스템, 반연 알고리즘 및 광합성 탐지 등 연구 진전을 중점적으로 보고하고,"하늘-하늘-땅"과 결합된 다원 원격 탐지 데이터 식생 모니터링에서의 응용을 서술할 것이다.

▲남경대학 교수 장영광

양주대학 교수 손성명은 여러분들에게"스펙트럼기술에 기초한 작물재해감시측정과 평가"라는 보고를 가져다주었다.보고서 내용은 주로 스펙트럼 기술을 이용하여 밀의 저온 동해, 고온 열해 및 쓰러짐으로 인한 위해를 모니터링하고 평가하였으며, 딥러닝과 스펙트럼에 기초한 동해 분류 모델을 제시하여 밀의 동해 발생 상황을 정확하게 측정할 수 있으며, 동해 검측의 평균 정확도는 모두 93% 이상이다;관층 온도 특징과 스펙트럼 특징을 결합하여 입자군 최적화 (PSO) 의 지원 벡터기 모델 (SVM) 을 이용하여 생산량 손실을 근거로 작물의 고온 열해를 모니터링하며, 모델 열해 모니터링 정밀도는 90% 이상이다;열적외선과 스펙트럼 기술을 결합한 벼의 쓰러짐 모니터링 정밀도는 97% 를 넘는다.

▲양주대학 교수 손성명

석하자대학 교수 려신은 여러분들에게"공천정보기술이 면화의 고품질생산을 조력한다"는 보고를 가져다주었다.이 보고서는 주로 신강이 우리 나라 면화의 주산지로서 그 고품질생산이 국가의 면화안전에 극히 중요하다는것을 소개하였다.그러나 현재 면화 생산은 면화 재배 원가가 높고 농정 모니터링이 정확하지 않으며 자원 낭비 등 문제에 직면해 있다.이를 위해 공중정보기술을 농업생산의 전반 과정에 도입하여 신강의 면화정밀화재배와 지능화관리를 실현해야 한다.면화 수분, 질소 인산칼륨 양분, 병충해, 채취 등 방면에서 돌파를 이룩하고 고정밀 모니터링, 진단, 의사결정 모델을 개발하였으며 스마트 시비, 정확한 시약 및 생산량 예측 시스템을 연구개발하고 클라우드 플랫폼을 통합하였다.기술은 루계로 핵심시범기지 5개, 응용보급면적이 112만무를 초과하고 원가절감과 효익증대가 2억 1400만원이다.미래 연구는 다원 데이터 융합, 척도 전환, 스마트 장비 연구개발 및 디지털화 생산 모델 혁신에 초점을 맞추어 신장 면화의 품질 향상과 효율 증대에 기술적 버팀목을 제공하고 농업 현대화 발전을 추진할 것이다.

▲석하자대학 교수 려신

마타오 중국농업대학 교수는"스마트 농업의 높은 통량 작물 표형 해석과 응용"의 보고서를 가져왔다.보고서 지침에 설명되어 있다AI 시대에 스마트 농업은 지능화와 데이터 구동의 특성으로 전통적인 농업 모델을 재창조하고 있다.인공지능과 빅데이터 분석을 통해 스마트 농업은 작물의 생장 상태에 대한 실시간 모니터링, 토양 건강 평가 및 환경 변화에 대한 신속한 대응을 실현했다.이 보고서는 AI 시대의 스마트 농업과 작물 디지털 쌍둥이의 핵심 기술과 응용을 심도 있게 탐구할 것이다.우선, 작물의 정확한 3차원 구조 획득 해석과 모방 기술을 중점적으로 토론하고, 어떻게 작물의 3차원 구조를 정확하게 묘사하는지를 보여줌으로써 작물의 상태를 더욱 효과적으로 모니터링하고 가상 모방을 진행하여 농업 관리에 더욱 과학적인 결정 근거를 제공한다.이어 토양 지력, 묘정 묘세, 작물 작황과 병충해 모니터링을 포함한 드론과 다원적 센서의 작물 표형 모니터링에서의 응용을 소개하고 데이터 수집과 해석 방면의 우세를 강조한다.마지막으로 원격탐지 데이터 융합 방면에서 드론과 위성 원격탐지 데이터를 결합하여 시공간 연속적인 작물 작황 모니터링 틀을 구축하고 스마트 농업 정책 결정 플랫폼에 한층 더 통합하여 생산 관리의 지능화, 정밀화 발전을 돕겠다고 제기하였다.

▲중국농업대학 교수 마궤도

안휘농업대학 교수 라오위안은"작물광합생리이질성지능감지기술과 장비"의 보고를 들려주었다.이번 보고서는 작물 광합 생리 고통량 지능 감지 수요를 중심으로 암실, 자연 개방 환경에서 작물 관층 엽록소 형광 자극 부품, 작물 광합 표형 원위 고통량 영상 시스템 설계를 중점적으로 탐구했다;작물 관층 엽록소 형광 파라미터의 정확한 반사 방법, 작물 군체의 빠른 3차원 재구성과 생장 정보 스마트 해석 기술을 제시했다.작물광합생리이질성지능감지장비의 연구제작과 응용을 소개하여 작물광합생리이질성분석에 버팀목을 제공해주었다.

▲안휘농업대학 교수 요원

강소쌍리합보과학기술유한회사 판매총감 등신강은 여러분들에게"과학연구급 고스펙트럼영상시스템 소개 및 신제품소개"의 보고를 가져다주었다.이 보고서는 원격 탐지 기술의 급속한 발전에 따라 고스펙트럼 영상 기술이 효율적이고 유연하며 고해상도의 특징으로 인해 각 분야에서 큰 응용 잠재력을 보여주고 있음을 소개했다.쌍리합 스펙트럼 고 스펙트럼 영상 시스템 전체 계열의 솔루션 및 응용을 상세히 소개한다.이와 동시에 이번 보고는 쌍리합보의 최신제품소개를 가져와 고스펙트럼영상기술의 새로운 응용방향을 개척했다.

▲강소쌍리합보과학기술유한회사 판매총감 등신강

강남대학 교수 곽아는 여러분들에게"엽편엽록소형광모델링과 시험기술"이라는 보고를 가져다주었다.보고서는 인구 증가, 극심한 기후 * 변화, 병해충 심화 등에 따라 작물 생산량을 높이는 것이 중요하다고 소개했다.현대 농업과 식물학 연구의 난점 중 하나는 식물의 광합성 생리적 수요를 감지하고 그 생장을 조절하는 데 있다.엽록소형광은 일종의 생물신호로서 식물의 광합성용활동과 환경협박상황을 효과적으로 탐측할수 있다.본 보고서는 엽편엽록소형광기리모델링과 데이터모델링, 지연엽록소형광과 쾌속엽록소형광시험기술 및 농업정보화와 식물생리 등 분야에서의 응용을 소개하게 된다.

▲강남대학교 교수 곽아

남경농업대학 교수 강충아는 여러분들에게"30 ° 경사카메라를 사용하여 록색엽면적지수, 집결도지수와 엽경각분포를 측정하자"는 보고를 가져다주었다.본 보고서는 주로 관층 구조가 작물을 조절하는 관건적인 과정(예를 들어 빛 흡수, 광합성, 호흡 작용과 증산 작용)에서 중요한 역할을 한다는 것을 소개했다.광학 기기는 밭작물의 관층 구조를 효율적으로 측정할 수 있다.그러나 기존의 각종 광학기기는 모두 한계가 존재하기 때문에 경제적이고 힘이 절약되는 방식으로 녹엽면적지수, 집결지수와 엽각분포를 정확하게 측정하는 것은 여전히 큰 도전에 직면해 있다.본고는 일반 카메라를 30도 기울임으로써 녹색 잎 면적 지수, 집적 지수, 잎 각도 분포를 계량화하는 일련의 새로운 방법을 제시했다.우리는 바보 카메라, 스마트폰 카메라, 밭 자동 카메라를 이용하여 실제 환경과 3D 모델이 시뮬레이션한 가상 환경에서 이러한 새로운 방법을 검증했다.그 결과 진가에 비해 새로운 방법은 높은 정밀도를 가지고 있으며 육지 식생 연구 응용에서 큰 잠재력을 보여주고 있다.

▲남경농업대학 교수 강충아

남경농업대학 부교수 김시초는 여러분들에게"작물시공표형조학: 광학감지, 해석과 응용"의 보고를 가져다주었다.이 보고서는 국가 식량 안보와 생물 육종 수요를 대상으로"유전자와 환경 상호작용이 작물 표형에 어떻게 영향을 미치는가"의 관건적인 과학 문제에 초점을 맞추고,"작물 시공 표형 정밀 감정과 평가"라는 실제 난제를 겨냥하여 작물 시공 표형 그룹학의 개념, 이론과 기술 진전을 체계적으로 보고하며, 구체적인 내용은 광학 원격 탐지 기술의"고효율 획득-지능 해석-교차 응용"의 세 방면, 즉 작물 시공 표형 정밀 분석, 작물 시공간 표형 알고리즘 이용, 시공 연구 개발, 시공간 예측 알고리즘 연구 개발을 포함한다.마지막으로 보고서는 미래 작물의 시공 표형 그룹학의 도전과 기회를 탐구할 것이다.

▲남경농업대학 부교수 김시초

강소대학 부연구원 왕애신은 여러분들에게"저비용무인기 원격감지검측 대전작물의 성장세응용실천"이라는 보고를 가져다주었다.보고서는 주로 저고도 무인기 원격 탐지가 저비용, 데이터 획득이 쉽고 공간 해상도가 높으며 데이터 소스가 풍부한 등 우세로 농정 정보 모니터링에서 광범위한 연구 응용을 얻었다고 말한다.드론 RGB 이미지를 기반으로 한 작물 생물량, 그루 높이, 엽록소 함량과 엽편 질소 함량 검측 신속 검측 방법을 연구하였으며, RGB 이미지의 스펙트럼 지수와 텍스처 특징을 추출하여 검측 정밀도를 높이고, 토양 배경, 식생 피복도, 촬영 시각과 이미지 공간 해상도가 검측 정밀도에 미치는 영향을 분석하였다.RGB 원격 감지 영상을 기반으로 한 벼 쓰러짐 분할 모델을 구축하고 쓰러짐 탐지 소프트웨어를 개발하여 벼 쓰러짐 면적의 빠른 추출을 실현한다;다중 스펙트럼 식생지수에 기초한 밀엽록소 함량 검측 방법을 연구하였고, 식생지수를 우선하여 서로 다른 밀 품종, 생장기에 대한 모형의 일반화 능력을 평가하였으며, 변수 시비 처방도를 생성하여 밀 변수 추비를 지도하였다.전액 제어에 기반한 정확한 변수 시비 시스템을 개발하여 처방도와 결합하여 밀 변수 추비를 실현하였다.

▲강소대학 부연구원 왕애신

우시 스펙트럼 시계 과학기술 유한회사의 첫 * 기술 전문가 황우는 여러분에게"저고도 경제 시대에서의 스펙트럼 원격 탐지 기술의 발전과 응용"이라는 보고서를 가져왔습니다.보고서는 주로 저고도 경제에서 스펙트럼 원격 탐지 기술의 응용 분야, 우세, 도전 및 전망을 소개한다.

▲무석보시계과학기술유한회사 수*기술전문가 황우

허난농업대학 연구원 펑웨이는"다원 원격 탐지 데이터 융합에 기초한 밀 백분병 모니터링 연구"라는 보고서를 가져왔다.본 보고서는 백분병이 황회맥구 밀의 주요 병해라고 소개하였으며, 그 외관 증상이 뚜렷하게 발생하기 전에 조기 모니터링 진단을 진행하는 것이 정확한 예방 통제, 위해 경감의 관건이다.본 연구는 밀백분병의 전통적인 인공 모니터링 시간 소모, 시효성 저하 등 문제에 초점을 맞추고 다원적 원격 탐지 데이터 융합에 기반한 밀백분병 모니터링 방법을 제시한다.다각도 관층 스펙트럼, 일광 유도 엽록소 형광(SIF), 열적외선 영상 등 다원적 데이터를 통합하고 CARS-ELM, SVM-RBF, CWT-DSCNN-MSA 등 기계학습과 딥러닝 모델을 결합해 밀백분병의 스펙트럼 응답 법칙과 초기 생리변화 특징을 체계적으로 탐구했다.다원적 데이터 융합은 단일 데이터 소스의 한계를 효과적으로 돌파할 수 있는데, 그 중 SIF와 높은 스펙트럼 반사율 융합 모델은 병해 잠복기 모니터링 정밀도를 25% 이상 향상시키고, 3원 데이터 (SIF + TP + VI) 가 융합된 딥러닝 모델의 평균 모니터링 정밀도는 90% 이상 (Kappa 0.92) 에 달한다.연구 결과는 밀 백분병 조기 경보와 정확한 예방 통제에 다원 데이터 융합의 기술 틀을 제공하여 농업 병해 원격 탐지 모니터링 수준을 향상시키고 실용성을 강화하는 데 중요한 의의를 가진다.

▲하남농업대학 연구원 풍위

상해시농업과학원 부연구원 전명로는 여러분들에게"지혜농업에서의 스펙트럼기술의 응용"이라는 보고를 가져다주었다.보고서는 다자도 플랫폼에 기반한 작물 온도 협박 표형 감정 연구 진전을 소개했다.팀은 논밭과 실험실의 서로 다른 환경을 중심으로 드론, 레일링, 자행식과 실험실 표형 플랫폼 등을 포함한 다양한 유형의 고통량 작물 표형 채집 시스템을 구축하고 AI 알고리즘과 결합하여 집단, 단주, 기관 척도에 적용되는 표형 해석 기술을 개발했다.상추와 토마토의 저온과 고온 협박 실험에서 각각 다원 원격 탐지와 고스펙트럼 영상 기술을 사용하여 동해 지수 예측 모델을 구축하고 고온 조기 분류 새로운 모델을 제시하며 외원 물질 조절 저항 메커니즘을 검증했다.연구는 온도협박표형식별의 효률과 정확성을 제고시켰을뿐만아니라 작물의 항역육종과 정확한 관리에도 기술적지지를 제공해주었다.

▲상해시농업과학원 부연구원 전명로

남경림업대학 강사 주개는 여러분들에게"결합다원원격감지와 복사전송모형의 은행인공림질소와 색소함량반연"의 보고를 가져다주었다.이 보고서는 주로 인공림 단목-엽편 생리 파라미터의 정확한 측정이 인공림의 성장세 및 건강 상태에 대한 평가에 중요한 의미를 가진다고 소개했다.본 연구는 강소성의 전형적인 은행인공림연구구의 종합실험을 토대로 고스펙트럼원격감지, 레이자레이다데이터와 PROSAIL모형을 결합하여 엽편과 단목척도의 생리매개변수의 정확한 측정을 실현하였다.엽편 척도에서 단엽 양방향 반사율을 기반으로 거울면 반사를 억제하는 루테론 민감 스펙트럼 지수를 구축하여 엽육 구조 매개변수를 최적화한 후 수정형 스펙트럼 지수를 형성하고 PROCWT _ S3 알고리즘과 서열 전방향과 결합하여 우선 질소 민감 주파수를 선택하여 질소 함량 추정 정밀도를 높인다.단목 척도에서는 체원 프레임으로 점 구름과 높은 스펙트럼 데이터를 융합하여 은행 전용 PROSAIL 모델을 구축하고, 시뮬레이션 반사율 찾기표를 통해 관층 색소 3차원 분포를 반사하며, 최종적으로 관층 구조 효과를 억제하는 플라보노이드 스펙트럼 지수를 개발하여 플라보노이드 공간 분포도를 생성한다.이 연구는 인공림 건강 평가를 위해 다자도 모니터링 방법을 제공했다.

▲남경림업대학 강사 주개

남경농업대학 종산청년연구원 곡양양은 여러분들에게"작물관건표형성상지능해석기술과 육종응용"의 보고를 가져다주었다.본 연구는 작물의 핵심 표형 성상 지능 해석 기술을 개발하고 응용하여 현대 육종 수요에 서비스를 제공한다.드론과 지상 플랫폼을 통해 레이저 레이더, 하이 스펙트럼, 멀티 스펙트럼 카메라, RGB 카메라 등의 센서를 탑재해 지-공 협동의 다원적 데이터 수집 체계를 구축했다.선진 지능 알고리즘을 이용하여 점 클라우드, 다/고 스펙트럼 및 RGB 이미지 데이터를 해석하여 작물 구조 파라미터, 생리 생화학 파라미터, 출산 과정 및 생산량 잠재력에 대한 높은 통량, 정확성, 무손실 동태 모니터링과 추측을 실현하였다.이 기술은 전통적인 표형획득의 병목을 돌파하여 작물의 정확하고 능률적인 육종을 가속화하는데 강대한 버팀목을 제공해주었다.

▲남경농업대학 종산청년연구원 곡양양

강소성농업과학원 무석분원 연구원 장문우는 여러분들에게"감지부능지혜농업-인식과 실천"이라는 보고를 가져다주었다.보고서는 주로 감지부능지혜농업에 대한 인식을 공유하고 강소성농업국과학연구원 무석분원 지혜농업혁신팀의 1년여간의 관련 사업을 소개하였으며 농업정보에서의 감지, 분석과 결책의 일련의 하드웨어와 계산법사업을 공유하였으며 동시에 미래의 지혜농업이 발전할수 있는 열점방향을 전망하였다.

▲강소성농업과학원 무석분원 연구원 장문우

이번 포럼의 성공적인 개최는 특히 강소성농업과학원 무석분원의 전략적지지, 오늘의 머리기사 등 여러 매체의 전폭적인 전파에 감사를 드리며 조직위원회 전체 성원들의 부지런한 노력에 경의를 표하며 모든 참석자들의 지혜투입에 더욱 감사를 드린다.여러분들이 충분히 교류하고 깊이있게 토론하며 성과공유에서 혁신구상을 계발하고 협력상담에서 발전공간을 넓히며 손잡고 고스펙트럼기술부능농업발전의 장대한 청사진을 그려나가기를 바랍니다-제4회 고스펙트럼영상응용연구토론회 및 다모태원격감지와 지혜농업협동혁신포럼이 이로써 원만히 례화되였다.