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instrumentb2b상해 반노 BCEIA2025 등장: 샘플 전처리 기술 혁신 성과 전시

上海般诺亮相 BCEIA2025:展现样品前处理技术创新成果

53400평방메터의 전시장, 700개 참가기업, 만여대의 계기설비인 제21회 북경분석시험학술보고회 및 전시회 (BCEIA2025) 가 2025년 9월 10일부터 12일까지 북경 중국국제전시센터 (순의관) 에서 성대하게 개최되였다.3일간의 이번 업종성회는"휘황한 40년, 새로운 장을 다시 엮자"는 주제로 분석테스트령역의 기술과 혁신성과를 전면적으로 전시했다.상해반노생물과학기술유한회사는 견본전처리기술에 전념하는 본토기업으로서 그 기술력으로 많은 전문관중들의 눈길을 끌었다.

BCEIA2025는 창립 40주년의 리정표를 맞이하여 전시회의 전시면적이 53400평방메터에 달하고 약 700개 국내외 계기기업을 유치하여 1만여대의 계기를 전시하였다.전시회는 많은 국내외 유명 기기 제조업체, 과학 연구 기관에 초점을 맞추어 거의 만 개의 혁신 제품과 기술 응용을 가져왔으며, 전시품 범위는 분석 테스트의 전 과정을 포괄하여 업계 기술 교류와 협력의 중요한 플랫폼이 되었다.

상해 반노의 부스에서 여러가지 견본전처리기술혁신성과가 집중적으로 모습을 드러냈다.이러한 기술은 고효율, 정확성, 자동화된 샘플 제조 수요를 중심으로 현대 실험실이 직면한 전처리 효율 도전에 대응하기 위한 것이다.전시 설비는 현재 샘플 전처리 기술의 중요한 발전 추세를 구현했다: 자동화, 지능화 정도가 지속적으로 향상되고, 기기가 소형화, 전용화 방향으로 발전하며, 전체 솔루션의 가치가 날로 두드러지고 있다.

이 회사가 전시한 시리즈 제품은 여러 분야의 샘플 전처리 수요를 만족시킬 수 있다.생명과학 연구 분야에서 그 자동화 샘플 처리 플랫폼은 높은 통량의 샘플 제조를 실현할 수 있다;환경분석면에서 전용전처리설비는 수체, 토양 등 복잡한 기질견본을 능률적으로 처리할수 있다.식품안전검측분야에서 농잔, 수잔검측에 대한 전처리방안은 검측효률을 효과적으로 제고시킬수 있다.이 제품들은 모듈식 설계를 통해 유연한 구성을 실현하여 서로 다른 실험실의 개성화 수요에 적응한다.

BCEIA2025는 전시 플랫폼일 뿐만 아니라 학술 교류 축제이기도 하다.학술보고회는 18개의 주제포럼, 24회의 학술회의 및 6회의 최전방 세미나를 설치한다.대회보고환절에서 여러 원사들은 전문보고를 공유하고 생명과학, 정밀의료와 인공지능 등 선단분야에 초점을 맞추고 인공지능 및 빅데이터기술의 분석분야에서의 응용경로를 모색했다.이러한 학술 공유는 상하이 반노 등 기기 제조업체에 귀중한 최전방 시야를 제공하여 과학 연구 수요 방향을 파악하는 데 도움을 주었다.

전시회 첫날 열린 2025 분석테스트기기 혁신상 시상식은 최근 2년간 기술혁신과 응용가치에서 두드러진 성과를 보인 국산 분석테스트기기 9종을 표창했다.이 수상 기기들은 여러 최전방 분야를 포괄하며 중국 분석 테스트 기술의 혁신 활력을 구현합니다.상하이 디노는 비록 공개 정보에서 명확하게 상을 받지 못했지만, 이번 수준 높은 전시회를 통해 기술 실력을 충분히 과시하고 여러 차례의 기술 도킹을 완성했다.

상해 반노의 전시대는 대량의 전문관중들이 발걸음을 멈추고 교류하도록 끌어들였다.기술자는 현장에서 설비 조작을 시연하고, 사용자의 의문에 해답하며, 응용 피드백을 수집하고, 제품 반복을 위해 모든 자료를 축적한다.회의에 참석한 전문가들은 국산 과학기기가 중국분야에서 끊임없이 돌파되고 지능화정도가 뚜렷이 제고되였으며 일부 통용분석기기는 이미 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등 선단기술을 응용했다고 밝혔다.상해 반노의 모델제품에 융합된 지능화요소는 조작절차를 약 30% 간소화하여 사용자들에게 더욱 편리하고 정확한 체험을 제공해주었다.

BCEIA2025는 40년간의 성과에 대한 총화일뿐만아니라 더우기는 미래발전의 새로운 출발점이다.과학기술혁명과 산업변혁이 합류하는 시기에 BCEIA는 지속적으로 선단사상을 집결하고 장비성과를 전시하며 산학연의 협동혁신을 추진하였다.

상하이 판노는 전시회 참가를 통해 기술력을 과시했을 뿐만 아니라 많은 잠재 고객 및 파트너와도 연계를 맺었다고 밝혔다.회사는 연구개발 투입을 확대하여"AI for Science"추세에 따라 지능화 기술과 전처리 설비의 융합 경로를 탐색하고 더욱 지능적이고 효율적이며 신뢰할 수 있는 기기를 개발할 계획이다.앞으로 3년간 핵심계산법의 자주화를 중점적으로 추진하여 복잡한 기질견본처리에서의 제품의 안정성을 제고하고 분석테스트업종의 고품질발전을 위해 기술력량을 기여하게 된다.


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