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instrumentb2b무료 체험 채사 arivis Pro 메가톤급 업데이트 4.3 버전, AI 혁신 재돌파!

무료 체험|채 사arivis Pro는대규모 업데이트 4.3버전,AI는혁신 재돌파!


채 사arivis Pro는종합적인 과학 이미지 분석 소프트웨어로서 표준PC는또는 워크스테이션에서 수백 개의 작업 수행GB의심지어TB는레벨의 빅데이터.이번 주, 채사arivis Pro는새로운 기능 제공 4.3 버전은 연구자에게 보다 유연하고 공통적인 현미경 이미지 분석 솔루션을 제공하기 위한 것입니다.


새로운 온라인척추 추적기

조력 나무 가시덤불AI는지능형 분석

어떻게 나무 가시덤불의 생장 상황을 효율적으로 통계합니까?

차이즈 arivis Pro 4.3 새로운 Spine Tracer 기능 출시, 도움말:

1. 利用AI는보조 트리 가시덤불의 분할 추출로 쉽고 빠르며 정확합니다.

2. 추출 후 트리 가시덤불 개수, 밀도, 형태 등 매개변수 획득


새로운 온라인 AI annotation

정지하면 인식, 1키 초표

지루함을 두려워하는 수동 마크업 훈련?

조심스러운 수동 분할 회화 과정이 지겹다고요?

채 사arivis 프로 4.3새로운 온라인AI 주석기능, 도움말:

1. 마우스를 멈추면 자동으로 각종 목표 대상을 식별할 수 있으며, 클릭 한 번으로 세포, 미토콘드리아, 낭포, 재료 결정 등 구조를 표기할 수 있으며, 여러 분야가 적용되며, 어디에도 클릭할 수 없다.

2. 3D 이미지를 수동으로 분할하는 것은 더 이상 두렵지 않습니다. 한 층을 식별한 후 자동으로 다음 층으로 이동하는 동시에 보간 알고리즘과 결합하여 태그의 상하층에서 태그에 적응하여 특정 구조의 3D 재구성 렌더링 이미지를 쉽고 빠르게 얻을 수 있습니다

3. arivis Cloud 동시 온라인AI 주석딥 러닝 여행을 더욱 쉽고 편리하게 할 수 있는 기능입니다.


새로운 온라인 고내포 AI 모듈

다차원적 분석, 형상적 분석

고내포분석은 복잡한 세포표형과 메커니즘을 밝히고 종양연구, 약물선별검사, 신경과학, 비루스연구 등 분야에 조력하는데 도움이 된다.당신의 연구가 세포가 많아지고 줄어든다는 간단한 평가에 국한되지 않고 세포의 특징도 평가하여 세포의"생김새가 어떠한가"를 정확하게 묘사할수 있도록 해야 한다.

채 사arivis 프로 4.3높은 내포AI는모듈:

1. 기초 계량화 통계 매개변수 (부피, 표면적, 구도, 원도, 둘레, 신호 강도, 공위치 계수 등) 를 제외하고 콤팩트 투영,크로프턴투영, 아이소라인 타원 투영,페레트는투영, 섬유 길이 투영, 구멍 분석, 구멍 투영, 최소 2 곱하기 의합원 투영/구, 최대 내부 컷 원 투영/구, 평면 탄젠트 면적, 스윕 선 분석 등.

2. 새 피쳐 분석 매개변수,레이디얼 및 각도 대칭 매개변수, 볼록 패킷 포함,포함스포트구멍가장자리사들리지Vallys는밝은어두운각 세포의"생김새"에 다른 특징을 효과적으로 나타내는 8 가지 텍스처 매개 변수로 분석 그룹간의 차이.


새롭게 탈바꿈한 3D 렌더링 모드

거친 이별, 매끄러운 포옹

이전 릴리즈에서 인식된객체샘플 수집 과정에서 가장 원시적인 형태 특징을 보존하였다.그러나 더 아름답고 자연스러운 데이터를 더 잘 나타내기 위해 우리는 표면 렌더링 알고리즘을 강화하여 당신의 샘플을 더 잘 나타내고 계단 모양의 외관과 작별하여 데프처럼 매끄러운 분할 결과를 맞이할 수 있습니다.


이미지 가져오기 모드 새로 업그레이드

변환 불필요, 초 켜기CZI는

이전 몇 백GB의TB는레벨 데이터는 이미지 처리를 위해 형식을 변환하는 데 몇 시간 내지 하루가 걸립니다.지금, 체이스arivis 프로 4.3채사현미경격식의 빈틈없는 련결을 실현하고CZI는형식으로 변환할 필요 없음SIS는형식을 사용하여 이미지 처리 가능TB는수준의 데이터도 순식간에 열려 3차원 재구성, 동영상 제작, 심지어 계량화 분석은 말할 것도 없다.


그리고 채사arivis 프로 4.3다음과 같은 기능도 최적화되었습니다.

1. 더 많은 이미지 형식을 인식할 수 있습니다.열 피셔 CX7 파일

2. 딥러닝 성능 최적화

·인스턴스 분할 훈련 속도를 향상시키고 복잡한 이미지 모델을 쉽게 얻을 수 있습니다.

·공유 메모리 활용도 향상

·가상 머신 및arivs 허브인스턴스 분할 호출

3. 로컬 딥러닝 모델 분할 효과 미리보기 가능

· 전체 프로세스를 수행하지 않고도 분할 품질을 볼 수 있으며, 개선이 필요한 경우 즉시 모델 훈련을 계속할 수 있습니다.

지속적인 반복을 통해AI는기술 및 소프트웨어 기능은 과학 연구의 최첨단 요구 사항과 긴밀하게 연결됩니다.arivis는고객에게 보다 효율적이고 안정적이며 정확한 이미지 처리 솔루션을 제공하여 기술 혁신으로 과학 탐구의 경계를 지속적으로 추진하기 위해 노력합니다.


스캔 신청30일 무료 평가판

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