질소 발생기 공장주로 실시간 데이터 수집과 분석, 설비 운행 상태 모니터링 및 스마트 알고리즘 등 수단을 통해 설비 건강도의 실시간 모니터링을 실현한다. 구체적으로 다음과 같다.

　　- 실시간 데이터 수집:다양한 센서 수집 설비를 이용하여 운행하는 핵심 매개 변수.예를 들어 디지털 압력센서를 통해 기체의 압력을 측정해 질소발생기 출력관로에 설치하고 목표 압력값을 설정한 뒤 압력파동 상황을 연속적으로 모니터링한다.질량유량계를 사용하여 기체류량을 측정하고 열식 또는 코리올리 질량유량계를 통해 질소가스의 질량류량을 직접 측정하여 설비의 가스생산능력이 안정적인가를 평가한다.전기화학센서, 순자기식산소분석기 등을 리용하여 질소순도를 측정한다. 례를 들면 지르코니아센서는 산소에 민감하여 전류변화를 통해 산소함량을 측정하고 나아가 간접적으로 질소순도를 추산한다.

　　- 상태 모니터링:설비의 운행 상황 데이터를 모니터링하는데, 예를 들면 입구 통기 압력, 수출 통기 압력, 입구 통기량과 수출 통기량 등이다.입구 통기 압력과 출구 통기 압력의 차이를 계산하여 미리 설정된 압력차 한도값과 비교하고, 만약 차이가 한도값보다 크면 이 모니터링 지점을 이상 모니터링 지점으로 표시하고, 압력 이상 계수를 더 계산하여 설비 압력의 이상 여부를 판단한다.이와 동시에 입구통기량과 수출통기량의 차액을 계산하고 사전에 설정한 통량차액임계값과의 비교결과에 근거하여 설비통량이 정상인가를 확정한다.

　　- 환경 데이터 모니터링:질소 발생기가 있는 환경의 온도, 습도 등의 데이터를 수집하다.사전 설정 시간대로 환경 온도 값을 수집하고, 온도 변화 곡선을 그리며, 이를 사전 설정 온도 임계값 구간과 비교하고, 비교 결과에 따라 온도 안정 신호, 온도 초과 이상 신호 또는 온도 초과 이상 신호를 생성한다. 왜냐하면 환경 온도가 너무 높거나 너무 낮으면 설비의 성능과 수명에 영향을 줄 수 있기 때문이다.

　　-지능형 분석 및 경고:데이터 분석과 스마트 알고리즘을 이용하여 수집된 데이터를 종합적으로 분석한다.설비의 운행 데이터를 지속적으로 추적하고 다차원 분석, 예를 들어 설비 고장 분포, 운영 작업 품질 등을 통해 설비의 건강 상태 추세를 파악한다.데이터 이상이 감지되면 시스템은 자동으로 경보 신호를 보내고, 위챗, 문자, 우편 등 방식을 통해 관련 인원에게 빠르게 통지하며, 자동으로 고장 원인을 진단할 수 있고, 수리 인원에게 수리 건의를 제공하며, 그들이 신속하게 위치를 정하고 문제를 해결할 수 있도록 도울 수 있다.

　　- 유지 관리 알림:장치의 작동 시간, 작동 상태 및 사전 설정된 유지 보수 규칙에 따라 유지 보수 알림을 생성합니다.예를 들어, 장치의 작동이 일정 시간 또는 특정 부품의 사용 횟수가 임계값에 도달하면 시스템은 장치가 항상 잘 작동하도록 하기 위해 흡착제, 필터 교체 등과 같은 정기적인 유지 보수 및 유지 관리를 사용자에게 알립니다.