전동승강증발기의 가열모듈은 그 핵심에너지소모단위로서 그 통제성능은 증발효률과 에너지경제성에 직접 관계된다.PID 제어는 주요 시나리오이며 매개변수 정정 정책은 에너지 소비에 결정적인 영향을 미칩니다.

1. PID 매개 변수 정정 정책

PID 제어의 정수는 비례, 적분, 미분 3자의 협동에 있다.증발기 가열 과정의 특수성 (대관성, 정체성) 에 대하여 정정은 응답 속도와 안정성을 동시에 고려해야 한다.

경험 정정법: 엔지니어의 경험에 의존하여 온도 곡선을 관찰하여"시험"을 진행한다.이 방법은 간단하지만 주관성이 강하여 우해를 얻기 어려우며 초과조정이 크거나 응답이 느려 불필요한 가열시간과 에너지소모를 증가시키기 쉽다.

지글러 니콜스법: 일종의 고전적인 공정 정정법.임계 축척도를 통해 데이텀 매개변수를 결정합니다.이 방법으로 정정된 매개 변수는 일반적으로 응답이 빠르지만 초과 조정량이 비교적 크다.증발기의 경우, 이는 가열 전력이 설정치 상하에서 격렬하게 변동하여 전기에너지를 낭비할 뿐만 아니라 과열 충격으로 샘플의 활성과 설비 수명에 영향을 줄 수 있다는 것을 의미한다.

모델 최적화와 자체 정정법: 현대 증발기가 보편적으로 사용하는 방법.시스템 식별을 통해 가열 과정의 수학 모델을 구축하고 최적화 알고리즘(예를 들어 ITAE, ISE 준칙)을 활용하여 우수한 PID 매개변수를 계산한다.이 방법은 가장 매끄러운 온도 추적 곡선을 실현할 수 있으며, 초과 조정은 극히 작거나 초과 조정이 없다.

2. 에너지 소모 비교 분석

서로 다른 정정 방법은 바로 서로 다른 에너지 소모 표현을 초래한다.

미정정 (파라메트릭 과보수): 시스템 응답이 느리고 설정된 온도까지 온도를 올리는 시간이 너무 길며 대기 중에 지속적으로 전력을 소모하여 총 에너지 소모가 높습니다.

과정정 (파라메트릭 과급진): 현저한 초과 조정으로 나타난다.시스템이 설정된 온도에 도달하면 관성이 계속 높아져 가열을 끄고 온도가 내려가기를 기다려야 하기 때문에 이 과정은 전기에너지의 직접적인 낭비를 초래한다.잦은 전력 변동으로 에너지 사용률도 낮아졌습니다.

최적화 정정: 빠르고 안정적인 온도 상승 곡선을 실현했다.그것은 거의 가장 짧은 시간으로 설정점에 접근하고 극히 안정적인 출력출력을 유지할수 있어 초과조정으로 인한 에너지손실과 온도파동이 증발안정성에 미치는 영향을 피면할수 있다.

결론:

전동 승강 증발기의 경우, 정밀한 PID 매개변수 최적화 정정 (특히 모델에 기반한 자체 정정 기술) 에 투자하는데, 비록 초기에 더 많은 기술 투입이 필요하지만, 장기적인 운행으로 볼 때, 초과 조정을 근절하고 균형 시간을 단축하며 제어 안정성을 향상시킴으로써 현저한 에너지 절약 효과를 실현할 수 있으며, 동시에 실험의 중복성과 샘플 안전성을 보장할 수 있다.