쌀 가공 정밀도 측정기의 정밀도 (핵심은"쌀 유피/배아 면적 비율"측정 결과의 정확성과 중복성) 는 단일 요소에 의해 결정되는 것이 아니라 샘플 제조, 기기 하드웨어 성능, 소프트웨어 알고리즘, 조작 방법 및 환경 조건의 5대 차원의 공동 영향을 받는다.그 본질은"염색 구분 유피/배와 배유 → 광학 포착 이미지 → 소프트웨어 정량 분석"의 프로세스를 통해 검측을 실현하는 것이며, 어떤 부분의 편차도 최종 정밀도를 떨어뜨릴 수 있으며, 구체적인 영향 요소 및 메커니즘은 다음과 같다.
샘플 제조: 정밀도의"기초 전제"
샘플은 검측의 직접적인 대상이다. 만약 샘플이"균일, 대표성, 염색 일치"의 요구를 만족시키지 못한다면 후속 기기 분석은 아무리 정확해도 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 없다. 주요 영향 요소는 다음과 같다.
샘플의 대표성과 균일성 쌀 가공 정밀도에는"로트 내 차이"(마치 한 무더기의 쌀 중 일부 입자 가공이 정교하고 일부가 굵은 것처럼) 가 존재하며, 샘플이 대표성이 없으면 검사 결과가 실제 값에서 직접 벗어날 수 있다:
샘플링 부족: 표준 검측 요구 샘플링 ≥ 100알 (예: GB/T17891-2021"양질의 쌀"에서 100알의 전체 쌀을 채취한다고 규정함), 만약 20~30알만 채취하면"우연히 정제/굵은 입자를 선택"하여 오차가 발생하기 쉽다 (예: 실제 유피율 5%, 샘플링 후 3% 또는 7% 로 측정할 수 있다).
샘플 선별이 규범화되지 않았다: 깨진 쌀 (길이 < 완전미 2/3) 을 제거하지 않은 경우, 충식미, 곰팡이 쌀-깨진 쌀의 껍질 남기기 면적 계산은 참고할 가치가 없으며, 충식미의 파손 구역은"껍질 남기기"로 오판되어 껍질 남기기 비율이 과대평가될 수 있다.
염색 처리의 일관성 쌀 가공 정밀도 검사의 핵심은"염색을 통해 유피 (색소 포함) 와 배유 (색소 없음) 를 구분하는 것"(상용 염색약은 이홍 Y-메틸렌 블루 혼합액, 유피/배아는 청록색, 배유는 자홍색) 이며, 염색은 모두 소프트웨어 식별을 직접 방해하지 않는다:
염색 시간/온도 차이: 염색 시간이 너무 짧을 수 있습니다 (예: 표준 5분, 실제 2분 소요). 유피 염색이 충분하지 않을 수 있습니다. 소프트웨어는 일부 유피를 배유로 잘못 판정하여 유피율을 과소평가할 수 있습니다.온도가 너무 낮으면 (예를 들어 15 ℃ 이하) 염색 반응을 늦추고 마찬가지로 염색이 고르지 못하게 된다.
염색약 농도 편차: 염색약 농도가 너무 높음 (예를 들어 메틸렌 블루 과량) 은 배유를 경미하게 착색시킬 수 있으며, 소프트웨어는"배유 바탕색"과"유피 색상"을 구분하기 어려워 유피율이 과대평가될 수 있다;농도가 너무 낮으면 껍질을 남기고 염색이 얕아 배유로 오판되기 쉽다.
세척/아스팔트 불완전: 염색 후 맑은 물로 깨끗이 씻지 않았거나 (잔류 염색약이 배유 표면에 부착되어 있음), 또는 아스팔트 시 수분 제어 불완전 (물방울 반사 간섭 이미지) 은 소프트웨어 식별 시의"색상 임계값"판단 오류를 초래할 수 있습니다.
샘플 배치 상태 검사 시 염색된 쌀을 적재대에 평평하게 펴야 하며, 잘못 배치하면 이미지 수집을 방해할 수 있습니다.
과립 중첩: 여러 알의 쌀이 쌓이고 하층 과립의 유피 구역이 가려져 소프트웨어가 완전히 식별할 수 없어 이 과립의 유피 면적 계산이 작다;
입자 기울기/가장자리: 쌀이 수평으로 배치되지 않았거나 (예: 기울기 각도> 10 °) 가장자리가 적재대의"유효한 채집 영역"을 초과하면 이미지에서 입자가 변형되거나 불완전해지며 유피 면적 측정 오차가 커질 수 있습니다.