다차원 연관 스펙트럼 시스템

Excipolar KSP 시공 다차원 현미각 분광기, 다차원 관련 스펙트럼 시스템 $r$n • 푸리 엽면 직접 영상 광로, 동량 공간의 정보를 빠르게 얻을 수 $r$n • 현미경 라만, 형광, 흡수 및 편광 등 일련의 광학 측정 기술을 결합하여 동량 공간 + 위치 공간 + 에너지 분포 + 편광 분광 등 다차원 스펙트럼 정보를 실현할 수 있다.$r$n • 공간, 시간, 동량 다차원 정보 융합, 마이크로 영역 동량 공간 정보의 시간 진화 동력학 과정 직관 표징 $r$n • 전체 장면 AI 지능화 표징

부분 KSP시공 다차원 현미각 분광기,다차원 연관 스펙트럼 시스템

고해상도, 다차원, 신뢰성, 사용 편의성

각분별 스펙트럼과 영상 기술은 현미경 후초점 평면의 푸리엽 변환 기능을 사용하여 현미경 플랫폼을 기반으로 동량 공간 정보를 빛의 각도 정보를 수집하는 것으로 전환시키고, 나아가 공멍 영상 광로를 통해 동량 공간의 직접 영상 (즉, 물경 후초점 평면 영상, 전통적인 샘플 표면 영상이 아님) 을 실현한다.

Excipolar KSP 시공간 다차원 현미각 분별 스펙트럼 시스템은 다양한 유형의 샘플이 가질 수 있는 다차원 광장 조절 성질에 대해 20년간의 기술적 보완을 거쳐 9가지 다른 측정 모델을 제공할 수 있다.현미경 라만, 형광, 흡수, 편광 및 시간 분별 등 일련의 광학 측정 기술을 결합하여 동량 공간 + 위치 공간 + 에너지 분포 + 편광 분별 및 시간 진화 등 다차원 분별 스펙트럼을 실현할 수 있다.

현미각 분별 스펙트럼 원리1

측정 모드

AI 지능화

회사 연구개발팀은 스펙트럼 설비 사용 과정 중의 각종 난제에 대하여 소프트웨어와 하드웨어의 협동 지능화를 통해 현재 이미 전체 기기의 광로 자동 교정, 전 과정 지능화 스펙트럼 채취, 자동 샘플 위치와 추적 및 데이터베이스에 기초한 표징 결과 교정 등 다양한 지능화 조작을 실현하였다.

스펙트럼 광혜련 지능화 검측 설비는 스펙트럼 기기를"전용"에서"통용"으로 나아가게 하고, 교차 분야와 비전문 학과의 연구자들의 실험 방해를 해결하며, 매개변수의 설정, 데이터의 획득에서 전체 기기의 교정에 이르기까지, AI의 보조는 기기의 사용 문턱을 크게 낮추어 더 많은 분야의 연구자들이 자신의 실험 탐색에 전념할 수 있도록 한다.

부분 KSP시공 다차원 현미각 분광기,다차원 연관 스펙트럼 시스템주요 특징:

• 대각도 범위: 대수치 공경 평장 복소색차 물경을 기반으로 120 ° 가 넘는 각방향 복사 스펙트럼을 수집한다.

• 높은 각도 해상도: 특수 최적화된 소색차, 소차 광로를 사용하여 각도 해상도를 0.1 ° 로 향상시켜 스펙트럼 분석 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다.

• 확장성: 다중 물리적 테스트 요구 사항을 충족하는 메인스트림(MainStream) 확장 플랫폼과 호환되도록 설계된 어플리케이션 지향형 시스템.

• 사용자 친화적 설계: AI 기술을 결합한 지능화 제품으로 자동 광로 정직, 자동 초점 등 다양한 자동화 조작을 포함한다.

큰 각도 범위 각도 측정

응용 분야:

• 미나광자학 및 광학 재료 광자 결정체, 초재료 및 초표면 렌즈, 광학 박막 등 광학 재료의 광학 특성 (예: 에너지 대역 구조, 빔 편광, 방향 및 주파수 조절) 은 입사 각도에 크게 의존한다.각분별분광기는 부동한 입사각과 출사각하의 스펙트럼특성을 정확하게 표징할수 있으며 제조공정을 최적화하는데 관건적인 수치를 제공하여 신형의 광학부품의 설계를 조력할수 있다.

• 유기발광재료와 OLED 유기발광재료의 발광효율과 색재현율은 각도에 따라 크게 달라진다.각분별 분광기는 공간 광의 강도 분포와 각도 의존성을 측정하여 부품의 발광 성능을 최적화하는 데 사용할 수 있다.

• 양자점 재료인 양자점의 형광 특성은 각도 의존성을 가지고 있으며, 각분별 분광기는 다양한 각도에서의 발광 강도와 파장 분포를 측정하여 양자점이 디스플레이 및 생체 표식에서 응용될 수 있도록 지원한다.

• 생의학 및 화학 분석 각분별 분광기는 생체 영상 및 진단에 사용될 수 있으며, 생체 시료의 다양한 각도에서의 분광 특성을 분석하고, 빛과 생체의 상호 작용 메커니즘을 제시하여 질병 진단 및 약물 개발을 지원할 수 있다.

참조 문서:

1. G Khitrova, et al., H. M. Gibbs, M. Kira, S. W. Koch 및 A. Scherer, 반도체의 진공 Rabisplitting [J].자연 물리학 2006, 2:81

2. 긴 장, 외, PNAS 2015,112:,13 (2015)

3. F Hsu 등, Phys.Rev. B 2015, 91: 195312 (2015)