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고통량 식물 근계 표형 채집 분석 시스템 (근함식)

협상 가능업데이트12/20
모델
제조업체의 성격
생산자
제품 카테고리
원산지 Place of Origin
개요
고통량 식물 근계 표형 채집 분석 시스템 (근함식) 은 작물 근계 생장 모니터링을 위해 특별히 설계된 고통량 표형 채집 및 분석 시스템이다.이 시스템은 CIS 스캐너 기술을 기반으로 전용 센서를 장착하여 루트 이미지의 왜곡 없고 고해상도 수집을 실현한다.시스템은 자동화 고주파 채집을 지원하며, AI 시각 로봇 팔을 옵션으로 장착하여 quan 방위 지능의 자주적 이동을 실현할 수 있다.딥러닝 알고리즘과 결합하여 시스템은 루트 이미지 데이터를 효율적으로 처리하고 다양한 루트 표형 매개변수를 자동으로 추출하여 작물 루트 연구에 정확한 데이터 지원을 제공할 수 있다.
제품 정보

1. 제품 소개

고통량 식물 근계 표형 채집 분석 시스템 (근함식)작물의 뿌리 생장 모니터링을 위해 특별히 설계된 고품질 표형 채집 및 분석 시스템이다.고통량 식물 근계 표형 채집 분석 시스템 (근함식)CIS 스캐너 기술을 기반으로 전용 센서를 장착하여 루트 이미지의 왜곡 없고 고해상도 수집을 실현한다.시스템은 자동화 고주파 채집을 지원하며, AI 시각 로봇 팔을 옵션으로 장착하여 quan 방위 지능의 자주적 이동을 실현할 수 있다.딥러닝 알고리즘과 결합하여 시스템은 루트 이미지 데이터를 효율적으로 처리하고 다양한 루트 표형 매개변수를 자동으로 추출하여 작물 루트 연구에 정확한 데이터 지원을 제공할 수 있다.밀, 벼, 옥수수, 콩, 면화, 유채 등 다양한 작물에 적용되며 항역 메커니즘 연구, 육종 가속화, 생태 연구 및 정밀 농업 등 분야에 널리 응용된다.


2. 기능 특징

1. 높은 통량 무손실 채집

CIS 스캐너의 전용 센서를 기반으로 하여 루트 이미지의 왜곡 없고 고해상도 수집을 실현하며 해상도는 12900px * 1px에 달한다.

고통량 채집: 단일 샘플 채집 시간은 10초밖에 걸리지 않아 과학 연구 효율을 대폭 향상시킨다.

2. 자동 분석 및 데이터 처리

딥 러닝 알고리즘을 갖춘 웹 엔드 소프트웨어는 루트 스트립 수, 최대 루트 길이, 총 길이, 루트 협각, 표면적, 부피, 생물량 등 핵심 표형 매개변수를 정확하고 효율적으로 추출한다.

원본 이미지 데이터 저장 및 관리 지원, 시각적 보고서 생성, 간편한 과학 연구 데이터 정리

3. 스마트 이동 및 다중 모드 확장

AI 시각기계팔을 선택하여 quan방위지능의 자주적이동을 실현하고 부동한 실험배치에 적응할수 있다.

RGB, 다중 스펙트럼 카메라 옵션을 지원하여 지상부 식물과 근계의 동기화 높은 통량 측정을 실현한다.

4. 환경 적응성이 강하다

작업온도범위가 넓고 (-10 ℃ ~60 ℃) 실험실, 온실 및 밭 등 여러가지 환경조건에 적응한다.

5. 데이터 형식의 다양화

주요 이미지 처리 및 데이터 분석 소프트웨어와 호환되는 표준 이미지 형식의 jpg 출력


3. 기술 매개 변수

이미징 시스템

스캔 면적: 320mm(가로) * 700mm(길이)

해상도: 12900px*1px(옵션)

루트 박스 구성

크기: 맞춤형 설계를 지원하는 표준 루트 박스

수량: 플랫 루트 박스 1세트 10개

성능 매개 변수

채집 통량: 10초 / 샘플

작동온도: -10℃~60℃

하드웨어 매개 변수

사이즈: 표준 선체 사이즈는 맞춤형으로 제작할 수 있으며, 서로 다른 식물의 생장 수요에 적응할 수 있다

재질: 고강도 알루미늄 프레임 + 아크릴 관찰창, 부식에 강하고 청결하기 쉽다

전원 공급 장치: AC 220V ± 10%, 50/60Hz, 전력 ≤ 500W

물리적 매개변수

크기: 표준 랩 및 온실 환경에 맞게 맞춤 구성 가능

재료: 고강도 알루미늄 프레임, 내식성, 내구성

전원 공급 장치: AC 220V ± 10%, 50/60Hz, 전력 ≤ 300W