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아보카도 AI 이미지 지능 분석 플랫폼

협상 가능업데이트12/20
모델
제조업체의 성격
생산자
제품 카테고리
원산지 Place of Origin
개요
아보카도 AI 이미지 지능 분석 플랫폼은 시리테크놀로지의 인공지능 분야의 중요한 제품으로 딥러닝, 컴퓨터 시각과 이미지 처리 등 기술을 융합하여 산업 분야에 전면적이고 효율적인 이미지 지능화 솔루션을 제공하였다.
제품 정보

아보카도 AI 이미지 지능 분석 플랫폼인공지능 분야에서 시리테크놀로지의 중요한 제품으로 딥러닝, 컴퓨터 시각과 이미지 처리 등 기술을 융합하여 산업 분야에 전면적이고 효율적인 이미지 지능화 솔루션을 제공하였다.이 플랫폼의 핵심 기능 모듈은 목표 분할, 객체 인식, 3D 포인트 클라우드 측정, 데이터 지능형 분석, 자동화 프로세스 등이다.선진적인 딥러닝 알고리즘을 통해 시리아보카도 AI 이미지 스마트 분석 플랫폼은 표면 형상, 결함 검측, 사이즈 측정, 이미지 분할 등을 포함한 각종 현미경 이미지를 정확하게 식별할 수 있어 검측의 정확성과 효율을 크게 향상시켰다.이밖에 이 플랫폼은 또 검측수치를 실시간으로 분석하고 시각화보고와 조기경보기능을 제공하여 사용자들이 원가를 낮추고 효익을 높이도록 도와줄수 있다.


핵심 기술 모듈

목표 분할: 딥 러닝을 통해 현미경 이미지의 복잡한 내용을 전면적으로 이해하여 목표 대상을 효과적으로 추출합니다.

대상 식별: 딥 러닝의 기초 위에서 전통적인 이미지 처리 알고리즘을 결합하여 목표 대상의 정확한 계측, 통계 분류를 실현한다.

3D 포인트 클라우드 측정: 복잡한 노이즈 배경에서 목표 크기를 효과적으로 감지하여 높은 반복성과 안정성을 실현합니다.

데이터 분석: 실시간 데이터 분석은 즉각적인 의사 결정, 폐쇄 루프 피드백을 지원하여 사용자가 생산 프로세스를 최적화할 수 있도록 도와줍니다.

자동화 프로세스: 이미지, 3D 포인트 클라우드 데이터 수집에서 결과 분석 및 통계 보고에 이르는 자동화 프로세스를 지원하여 전체 검사 프로세스를 지능화하고 효율화합니다.


아보카도 AI 이미지 지능 분석 플랫폼응용 분야

반도체 제조: 칩의 표면 결함과 크기 측정을 감지하여 생산성과 제품 품질을 향상시키는 데 사용됩니다.


신에너지자동차 제조: 배터리와 기타 핵심 부품의 품질을 검사하는 데 적합하다.

PCB제: 회로기판의 결함을 검측하여 제품이 규격에 부합되도록 확보하는데 사용된다.



특징:

작은 샘플, 경량화: 딥 러닝을 통해 현미경 이미지의 복잡한 내용을 전면적으로 이해하고 목표 대상을 효과적으로 추출한다.

간단하고 사용하기 쉽다: 딥 러닝의 기초 위에서 전통적인 이미지 처리 알고리즘과 결합하여 목표 대상의 정확한 계측, 통계 분류를 실현한다.


사용자 이익

효율성 향상: 자동화 및 정확한 이미지 인식으로 생산성 향상

비용 절감: 프로세스 자동화 및 실시간 분석을 통해 생산 비용을 절감할 수 있습니다.

제품 품질 향상: 포괄적인 이미지 인식 및 실시간 데이터 분석은 제품 품질을 향상시키는 데 도움이됩니다.


요약:

종합적으로 말하면 서려아보카도 AI 영상지능분석플랫폼은 기능이 강대하고 전면적이며 사용하기 쉬운 디지털화지능제품으로서 공업제품검측분야에 전면적인 영상지능화해결방안을 제공하여 사용자들이 효률향상, 원가절감과 제품품질향상의 목표를 실현하도록 도와줄수 있다.


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테스트가 끝나면 클릭 한 번으로 테스트 시간, 테스트 사진, 측정 데이터 등 다양한 내용을 포함하는 Excel 문서 보고서를 생성할 수 있습니다.또한 이 양식을 MES 시스템으로 한 번의 클릭으로 가져올 수 있어 고객이 제품 품질을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.


측정 보고서 자동 내보내기

동박, 구멍동 두께 측정

ID

12345

로트 번호

123456789

조작자

테스트-01

저장 시간

2023/12/21-14:01:12

광원

조명 모드: 명장

샘플 이름

PCB 슬라이스

스캔 시간

2023/12/21-13:57:00

배율

5X


시야

7901.23 * 4581.62um


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유형

번호

길이 값


유형

번호

길이 값

동박 두께

1

37.00um


구멍 구리 두께 -1

1

60.36um

2

46.64um의


2

38.41um

3

30.18um


3

43.90um의

4

30.18um


구멍 구리 두께 -2

1

54.87um의

5

13.72um


2

63.10um의

6

17.83um


3

41.15um

이 고객 실험실은 기존 약 30명의 직원이 PCB 슬라이스의 샘플링, 관측, 측정을 담당했는데, 아보카도 AI 플랫폼을 사용함으로써 실험실 내 직원을 10명 내로 간소화했다.


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