남경농업대학 설박문: 영상고스펙트럼기술 조력 벼전염병 조기병조 시각화연구

보고서 제목:영상 하이 스펙트럼에 기초한 벼 전염병 초기 부스럼 가시화와 밭 병세 심각도 제도

방송 시간:12월 25일 오전 10: 00-11: 00

이번 게스트:남경농업대학 - 설박문 (종산청년연구원)

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강사 소개

설박문, 남경농업대학 박사, 연구방향은 벼병해원격감지감측이다.감병 식별, 병세 추산, 정확한 시약과 생산량 손실 추정 등 관건적인 문제와 업계 수요에 대하여 심도 있고 체계적인 연구를 전개하였다.그 중, 감병 작물 방사선 전송 모델링, 병해 모니터링 메커니즘 해석, 병해 모니터링 통용 모델 구축을 주요 연구 특색으로 하여 현 단계의 병해 원격 탐지 모니터링의 이론과 방법상의 일부 제한을 극복했다.Remote Sensing of Environment, Computers and Electronics in Agriculture, 원격 탐지 학보 등 국내외 지* 저널에 논문 11편(*1저자 4편)을 게재하고 *국가발명전문*2건을 출원/수한다.

보고서 내용

보고서는 주로 잎사귀 척도에서 발현 전 병반이 표시될 수 없고 스펙트럼 신호가 약한 문제에 대해 시차적 영상 스펙트럼, 다단원 스펙트럼 해혼과 공간 핫스팟 분석을 바탕으로 근거리 영상 스펙트럼 플랫폼을 기반으로 한 무증상기 병해 신호 순화 및 가시화 방법인 MESPOT를 제시하여 잠재적 병반점의 시각화 및 무증상기 감각 병엽편의 고정밀 분류를 실현했다.관층척도에서 다물후단계의 병세추산모델의 일반화능력이 낮고 정밀도가 낮은 문제에 비추어 매개 변수의 민감성분석, 혼잡인자의 결합과 식생지수의 귀일화를 기초로 물후영향이 병세추산작용메커니즘에 미치는 가장 중요한 요소를 해석하고 개진형벼열병지수에 기초한 고정밀도병세추산통용모델을 구축하였으며 드론영상스펙트럼플랫폼을 사용하여 논밭척도벼열병의 엄중한 병세를 정확하게 그려냈다.