1. 전통적인 난국: 충해 모니터링의"맹인 코끼리 만지기"시대

농업생산의 기나긴 로정에서 충해는 시종 그림자처럼 따라다니면서 작물의 생산량과 품질을 제약하는 관건적인 요소로 되였다.전통적인 충해 상황 모니터링은 인공 순찰에 의존하는데, 마치"맹인이 코끼리를 만지는 것"과 같아서, 많은 폐단이 존재한다.인공순찰은 시효성이 떨어져 충해 폭발 초기에 제때에 알아차리기 어려워 방제 시기를 놓치는 경우가 많다;오차율이 높고 인원경험, 정력 등 요소의 영향을 받아 충해의 종류와 수량에 대한 판단에 편차가 생기기 쉽다.피복범위가 제한되여있어 대면적의 농토에 대해 인공순찰은 전면적이고 세밀하기 어려우며 일부 지역의 충해루출검사를 초래한다.

벼재배를 례로 들면 벼종권엽명충, 이화명충 등 해충의 폭발은 흔히 벼에 훼멸적인 타격을 가져다준다.전통적인 인공 모니터링 방식은 어려울 때 해충의 침입을 발견하고, 발견할 때 해충은 이미 대량으로 번식하여 벼에 심각한 위해를 초래하여 감산 심지어 절수를 초래한다.매년 충해로 인한 식량 손실이 1천400만t에 달하는 것으로 집계되는 이 놀라운 수치는 전통적인 충해 감시 방식의 한계를 부각하고 있다.

2. 기술혁신: 사물인터넷 충해상황측정등의 탄생

토프윈농은 전통적인 충해 모니터링의 문제점을 예민하게 통찰하고, 깊은 기술 축적과 혁신 능력으로 사물인터넷 충해 측정 등을 개발하여 스마트 식물보호에 혁명을 가져왔다.이 설비는 사물인터넷, 영상처리, 원격통신 등 다양한 기술이 일체화되어 충해 상황 모니터링의 자동화, 지능화, 정밀화를 실현하였다.

(1) 핵심 기능: 전체 프로세스 자동화 작업

사물인터넷 충해 상황 측정 등은 아무도 감독하지 않는 상황에서 자동으로 유충, 살충, 충체 분산, 사진 촬영, 운송, 수집, 배수 등 일련의 시스템 작업을 완성할 수 있다.어둠이 내리자 설비는 자동으로 특제 광원을 열어 해충을 정확하게 유인했다.해충은 유인된 뒤 원적외선 처리창에 떨어져 3~5분 만에 고온으로 죽여 벌레가 쌓이는 것을 피했다.처리 창고 하부의 낙충 활동문은 정시에 열리고, 살해된 벌레는 접충함에 떨어져 저장된다.각 벌레가 충분히 처리될 수 있도록 장치는 상하 두 차례 원적외선 가열 처리로 설정되어 있으며, 두 개의 활동문이 번갈아 열린다.매일 날이 밝거나 사용자가 설정한 시간에 따라 창고판을 한 칸 돌려 다음 접충함으로 교체한다.이와 동시에 설비는 또 우충분리기능을 구비하여 방우백엽과 충우창고구조는 빗물을 효과적으로 배출하고 빗물이 락충통로에 들어가지 않도록 방지하여 상자체내에 물이 고이지 않도록 보장할수 있다.

(2) 지능식별: 고정밀 영상처리기술

2천만 화소 산업용 고화질 카메라가 내장된 장비는 권적신경망 (CNN) 딥러닝 알고리즘을 탑재해 149종의 농림업 추광성 해충을 정확하게 식별할 수 있으며 표준 샘플 식별률이 90% 를 넘는다.2025년 전국 지능충해상황측정등 비교시험에서 토프운농설비는 97.5% 의 종합식별정확도로 영광을 누렸다.벼해충을 례로 들면 설비의 백배비이에 대한 식별정확률 ≥ 85%, 벼종권엽명충, 이화명충의 식별정확률 ≥ 90% 로 부동한 종류의 해충을 정확하게 구분할수 있어 정확한 예방퇴치에 믿음직한 의거를 제공할수 있다.

(3) 데이터 전송과 플랫폼 통합: 실시간 모니터링과 스마트 결정

사물인터넷 충해측정등은 4G/5G/북두3모통신을 통해 실시간으로 충해데이터를"클라우드 농업식물보호온라인"플랫폼에 업로드한다.이 플랫폼은 데이터 수집, 원격 제어, 데이터 분석, 경보 발표, 스마트 결정 등 기능을 통합하여 지역 내 실시간 충해 상황을 통계 분석할 수 있다.플랫폼은 자체 연구한 해충 식별, 해충 발생, 폭발량 장단기 예측 등 모델을 이용하여 기상 데이터, 작물 생육기 등 정보를 결합하여 병충해에 대해 위험 식별을 진행하여 72시간 전에 충해 폭발을 경보하고 예측 정밀도가 91% 에 달한다.이와 동시에 플랫폼은 또 농업AI 지능체"문직"을 내장하여 작물의 생육기, 실시간 기상데이터와 력사적인 충해발생상황을 결합하여 다차원적으로 충해추세에 대해 깊이있는 해석을 전개하고 지능충해보고를 자동화하여 생성하여 식물보호인원의 병충해예방퇴치에 과학적의거를 제공할수 있다.

3. 장면 부능: 단일 농토에서 전체 산업 사슬에 이르는 생태 재구성

토프클라우드 농업사물인터넷 충해상황측정등은 이미 농업, 림업, 목축업 등 6대 핵심분야에 널리 응용되여"하늘땅 일체화"감측네트워크를 구축하여 부동한 장면에서의 충해상황감측과 예방통제에 해결방안을 제공해주었다.

(1) 식량안보수호

흑룡강에 삼강농장을 건설하고 설비부설밀도가 15무/대에 달한다.벼열병, 문고병 등 병해동반해충을 실시간으로 모니터링하고 기상데이터와 결합하여 병해폭발위험을 예측하여 농약사용량을 40% 줄이고 벼의 단위당 생산량을 8% 향상시킨다.하북성 랑방시험기지에서 설비는 초지탐야나방을 성공적으로 식별해냈고 당지 식물보호부문은 설비가 제공한 수치에 근거하여 제때에 방비조치를 발포하여 초지탐야나방의 대규모적인 확산을 피면하고 량곡생산안전을 보장했다.

(2) 경제작물의 질제고

광서 설탕귤재배원은 설비를 응용한후 잠엽나방, 목이버섯 등 해충의 개체군밀도변화를 식별하여 생물예방퇴치시기를 최적화하여 과실상품률을 72% 에서 89% 로 제고하고 량질과일가격할증금을 30% 에 달하였다.산동성 수광채소기지에서 설비가 획득한 충해상황수치는 유럽련합 EU 2018/848 유기기준에 부합되며 채소수출액이 동기대비 25% 증가하는데 조력하여 우리 나라 농산물의 국제경쟁력을 제고시켰다.

(3) 생태보호버팀목

하이난 열대우림 국립공원은 설비를 배치한 후 보호종인 하이난 긴팔원숭이 서식지 주변의 대나무 절충 개체군의 동태를 성공적으로 감지하여 생태 복원에 데이터 지원을 제공하였다.대나무 절충 개체 수에 대한 모니터링과 분석을 통해 과학 연구자들은 생태계의 건강 상태를 이해하고 목적성 있는 생태 보호 조치를 제정하여 생태 균형의 회복과 유지를 촉진할 수 있다.

4. 사용자 목격: 질의에서 신뢰에 이르는 입소문 역습

토프 클라우드 농업 사물 인터넷 충해 상황 측정 등은 그 성능과 현저한 효과로 많은 사용자들의 신뢰와 호평을 받았다.국가농업기술보급센터는 "토프클라우드 농설비의 데이터는 밭조사 결과와 매우 부합해'농작물 병해충 감시설비 기술파라미터와 성능요구'업계 표준에 포함됐다"고 평가했다. 기술총감은 "동북옥수수재배기지에서는 초지탐야나방의 침입을 15일 전에 발견해 2천만 위안 이상의 경제적 손실을 피할 수 있도록 돕는다"고 말했다. 케냐문은 "중국 팀과 합작해 배치한 설비로 우리의 차 수출률을 68% 높여 EU로부터 1억2천만 달러까지 끌어올렸다"고 피드백을 받았다.

5. 미래 전망: 지속적인 혁신 지혜 식물 보호의 새로운 조류

토프윈농은 기존의 성과에 만족하지 않고 연구개발에 대한 투입을 끊임없이 확대하여 기술혁신을 지속적으로 추진하였다.앞으로 자외-가시-근적외선 3파단 광원을 탑재하여 작물의 전 생명주기 해충에 대한 정확한 예방통제를 실현하게 된다.장비 끝에 경량화 CNN 모델을 로드하여 난류 강도, 바람 절단 등 특징의 실시간 식별을 실현하고 응답 속도를 100ms급으로 향상시킵니다.화웨이 클라우드와 협력하여 농경지 디지털 트윈 플랫폼을 개발하고, 사물인터넷 데이터 구동의 고정밀 시뮬레이션을 통해 예방 치료 전략과 자원 조달을 최적화한다.

토프 클라우드 농업 사물 인터넷 충해 상황 측정 등은 모니터링 설비일 뿐만 아니라 충해 상황의 전 생명 주기를 커버하는 스마트 예방 통제 솔루션이다.이는 매 잎마다 과학기술의 온도를 담게 하고 중국농업이 경쟁에서 기선을 잡게 함으로써 국가의 식량안전을 보장하고 농업현대화진척을 추진하는데 강대한 동력을 주입하였다.토프 클라우드 농업 사물 인터넷 충해 상황 측정 등을 선택하는 것은 바로 스마트 식물 보호의 미래를 선택하는 것이다!