최근, 제2회 웅안미래도시 장면회"웅안지혜농업기술응용대회"결승전이 웅안신구 장면회과학창원에서 시작되여 국내외에서 온 100여개 작품이 함께 경기하게 되였다.절강성 토프운농과학기술주식유한회사 (gu표 약칭: 토프운농, gu표 코드: 301556) 가 자발적으로 연구개발한"고통량식물표형채집분석플랫폼"은 농업지능장비코스 3등상에 성공적으로 선정되였다.

토프윈농"고통량식물표형채집분석플랫폼"3등상 수상

식물 표형 분석이 농업 과학 연구, 생산 등 분야에서 광범위하게 응용됨에 따라 응용 장면이 실험실에서 논밭으로 확장되었기 때문에 표형 채집 분석 설비에 대해 더욱 높은 요구를 제기했다."AI + 농업"의 선행zhe로서 토프윈농은 기계시각, 딥러닝 등 AI 기술과 농업의 심층적인 융합을 심화하고 혁신적으로 전 국산 모듈과 전 자체 연구 기술을 채용하여 자주적으로"고통량 식물 표형 채집 분석 플랫폼"을 연구 개발하여 대형 식물 표형 플랫폼의 국산화 대체를 실현하였다.

토프윈농"고통량 식물 표형 채집 분석 플랫폼"은 단일 상자체-다중 영상 단위 통합 융합 모델을 채택하여 자동화 전송 단위를 통해 식물을 상자 내부로 전송하고 다차원 센싱 융합 영상 영상 단위, 변두리 계산 및 해석 단위, 데이터 관리 단위에 의거하여 식물 기관, 단주, 집단의 형태, 생리 등 표형 지표에 대해 높은 통량, 고정밀도, 무손상화 데이터 채집과 다차원 데이터 선별 및 병해충 분석, 식물 항생장 정밀도, 식물 분석 등에 사용한다.

토프윈농 - 고통량 식물 표형 채집 분석 플랫폼

n 다중모드 이미징 시스템

플랫폼은 가시광선 2차원/3차원 영상, 하이 스펙트럼 영상, 다중 스펙트럼 영상, 열적외선 영상, 레이저 레이더 스캔, 엽록소 형광 검측 등 선진 기술을 집적하여 식물의 형태 구조, 생리 기능, 생화학 성분 등 핵심 표형 파라미터를 전면적으로 획득할 수 있다.이러한 다원적 데이터 융합 기술은 전통적인 단일 검측 수단의 한계를 돌파하여 식물 표형 연구에 더욱 풍부하고 정확한 데이터 기초를 제공하였다.

토프 클라우드 농업 표형 플랫폼의 다중 모드 영상 분석

n 통합 AI 지능형 분석 플랫폼

토프클라우드농은 AI 지능해석플랫폼"TP-AIPheno"를 자주적으로 연구개발하여 데이터수집, AI 해석과 심층발굴기능을 통일인터페이스에 혁신적으로 통합하여"원클릭"조작체험을 실현했다.또한 역사적 데이터 보기, 자동 전송, 자동 저장, 이미지와 데이터 동시 렌더링 등 실험 요구에 따라 전 과정 데이터 관리를 할 수 있다.

토프 클라우드 농식물 표형 스마트 해석 플랫폼'TP-AIPheno'

현재 토프윈농의"고통량 식물 표형 채집 분석 플랫폼"은 이미 진화농업과학원, 저장대학 농업과 생물기술학원, 저장농림대학 녹색농약협동혁신센터 등 단위에 성공적으로 응용되어 전통적인 표형 데이터 인공 측정 효율이 낮고 파라미터 한계, 주관성이 강하고 정밀도가 부족한 등 난제를 효과적으로 공략하여 과학연구 업무 효능을 현저하게 향상시켰다.식물표형의 전 계렬제품의 연구개발행정에서 이미 루계로 관련 국가전문li25개, 소프트웨어저작권 12개를 획득하여 기술혁신실력으로 이 분야에서의 국외의 장기적인 독점국면을 타파하였다.

토프 클라우드 농"고통량 식물 표형 채집 분석 플랫폼"

제21회 중국 국제 과학 기기 및 실험실 장비 전람회를 수상하였다

(CISILE 2024)'자율혁신 금상'

자주적으로 연구개발한 기술이 포위를 돌파하고"AI + 농업"의 융합혁신에 이르기까지 토프윈농은 시종"정보기술과 농업전공의 심층적인 융합, 하드웨어와 소프트웨어의 고도의 협동"의 이륜구동전략을 견지하여 농업지능장비의 국산화진척을 추진하였다.미래를 전망하면 토프윈농은"AI + 농업"의 신질생산력을 지속적으로 방출하고 과학기술로 농업생산과 과학연구를 부여하여 농업강국건설에 토프력량을 기여하게 된다.