최근 몇 년 동안,균군 연구급속한 발전은 장내미생물과 만성병의 련관으로부터 환경균군이 생태복원에서의 응용에 이르기까지 성과가 끊임없이 나타나고있다.그러나 이 분야의 급속한 발전은 또한 하나의 핵심 병목 현상을 드러낸다-통일된 표준화 프로세스의 결핍, 특히 샘플 수집, 저장 및 데이터 분석 단계에서 연구 결과의 비교가능성과 중복가능성을 심각하게 제약한다.
우선 샘플 채취 방식의 차이가 크다.장내 균군을 예로 들면, 서로 다른 연구는 분변, 장 점막 생검, 심지어 항문 면봉을 샘플 원천으로 사용한다;샘플링 시간 (아침부터 또는 식사 후), 보존 온도 (상온, 4 ℃ 또는 -80 ℃), 운송 시간, 보호제 (예: RNAlater) 추가 여부 등의 변수는 합의되지 않았다.이런 요소들은 미생물의 구성에 뚜렷한 영향을 주어 같은 사람들이 부동한 연구에서 판이한 균군특징을 보이게 된다.
둘째, DNA 추출 방법은 다양하다.서로 다른 시약함은 그람의 양성균이나 포자류 미생물에 대한 분해 효율이 다르기 때문에 종의 풍도 편차를 초래한다.그리고 후속 증폭 하위 시퀀싱 (예: 16S rRNA V3-V4 영역) 에서는 유인물 선택, PCR 순환 수, 시퀀싱 플랫폼 (Illumina vs.Nanopore) 등 기술 세부 사항이 데이터 이질성을 더욱 확대한다.
더 복잡한 것은 데이터 분석 프로세스입니다.원래 시퀀스 품질 제어, OTU 클러스터링 또는 ASV 구분, 데이터베이스 페어링(Greengenes, SILVA 또는 GTDB), 알파/베타 다양성 컴퓨팅 및 통계 모델 선택에 이르기까지 각 단계마다 다양한 도구와 매개변수 조합이 있습니다.통일된 분석 파이프라인이 부족하여 여러 연구의 통합이 거의 불가능하게 되었고, 또한 큰 샘플 모음 분석의 전개를 방해했다.
이 난국을 해결하기 위해 국제 학계는 여러 가지 표준화 이니셔티브를 추진하고 있다.예를 들어, 인간 미생물 그룹 프로그램 (HMP) 과 MiBioGen 얼라이언스는 샘플 처리 지침을 발표했습니다.글로벌 미생물 그룹 표준 연합 (GSC) 은 MIxS 메타데이터 표준의 사용을 옹호합니다.QIIME 2, mothur 등 오픈 소스 플랫폼은 재현 가능한 분석 프로세스를 제공하기 위해 노력한다.이밖에 갈수록 많은 정기간행물은 저자에게 원시데이터와 완전코드를 공개하여 투명도를 제고할것을 요구하고있다.

앞으로 다중심 협력을 통해 균군 샘플 라이브러리와 분석 기준을 구축하고 업계 공감대 표준의 착지를 추진해야 한다.균군 연구비로소 진정으로"서술적과학"에서"예측할수 있고 간섭할수 있는"정밀의학의 새로운 단계로 나아갈수 있다.표준화는 이 미래로 가는 필수적인 길이다.