듀얼 스펙트럼 열화상 카메라는 열화상과 가시광선 영상 기술을 융합하여 감시 시스템의 환경 적응성과 정보 획득 능력을 현저하게 향상시켰으며, 특히 저광 또는 무광 조건에서 대체할 수 없는 우세를 보였다.

이중 스펙트럼 열 이미징 카메라의 일반적인 응용 시나리오:

1.보안 모니터링

국경/주계 방호: 무광 국경선에 이중 스펙트럼 카메라를 배치하고 AI 알고리즘과 결합하여 불법 월경 행위를 식별한다.

중점 지역 보호: 예를 들어 공항, 원자력 발전소 등은 온도 이상 검측을 통해 화재나 설비 고장을 예방한다.

도시 치안: 야간 거리, 공원 등 장면에서 동시에 인원의 활동과 온도 변화를 감시하고 응급 대응 속도를 높인다.

2.산업 검사

전력 순찰: 변압기, 송전선로 등 설비의 온도 이상을 검측하여 전기 화재를 예방한다.

석유화학공업: 저장탱크, 도관의 루출을 감시하고 열영상은 휘발성유기물 (VOCs) 이 루출되기전의 온도변화를 발견할수 있다.

제조업: 생산라인 설비의 과열을 검측하고 유지보수 계획을 최적화하여 정지시간을 줄인다.

3.소방과 응급

삼림방화: 삼림지역에 이중스펙트럼카메라를 배치하여 열영상은 화점을 앞당겨 발견하고 가시광선이 착화위치를 확정한다.

건물 화재: 연기를 뚫고 갇힌 사람들을 위치시키고 구조 행동을 지도한다.

재해구조: 지진, 홍수 등 재해현장에서 생명징후와 구조안전우환을 검측한다.

4.스마트 교통

야간 교통 감시: 가로등이 없는 구간에서 열화상을 통해 차량과 보행자를 검측하고 가시광선과 결합하여 번호판과 행위를 식별한다.

터널 모니터링: 터널 내 차량 온도 이상을 감지하여 자연 발화 사고를 예방합니다.

듀얼 스펙트럼 열화상 카메라의 발전 추세: 기술 반복과 장면 확장:

1. AI 심층융합

지능분석: 딥러닝 알고리즘을 통해 목표 자동 분류, 행위 예측 (예: 절도, 싸움 등 행위 식별) 을 실현한다.

자체 측정 기술: AI를 이용하여 열화상과 가시광선 이미지의 픽셀 정렬을 자동으로 교정하여 융합 효과를 높인다.

2. 해상도 및 감도 향상

열화상 해상도: 640 × 512에서 1280 × 1024 (메가픽셀급) 로 발전하여 가시광선 이미지의 디테일과 일치한다.

감도 최적화: NETD는 ≤ 30mK로 감소하여 더 작은 온도 변화를 감지합니다.

3. 다중 스펙트럼 확장

단파 적외선(SWIR) 통합: SWIR(1-2.5μm) 영상과 결합하여 연기와 위*를 관통하는 능력을 향상시킨다.

가스 검출 기능: 적외선 스펙트럼 분석을 통해 메탄, 이산화탄소 등 가스 누출을 검출한다.

4.경량화 및 저비용화

칩급 통합: 열화상과 가시광선 센서를 단일 칩에 통합하여 장치의 부피를 줄이고 전력 소비량을 줄인다.

소비급 응용: 휴대용 듀얼 스펙트럼 장치 (예: 핸드폰 외부 카메라) 를 출시하여 야외 탐험, 가정 안전 등 장면에 사용한다.