새로운 물질의 발견은 설계-제조-테스트-분석(DMTA)의 반복 과정을 따릅니다.인공 지능은 물질 발견 분야에서 분자 구조의 지능 설계를 실현했다. 마치 디지털 세계에서 실험을 하는 것과 같다. 우리는"마른 실험"이라고 부른다.그러나 이러한 디지털 설계가 진정으로 정착되고 지속적으로 최적화되려면 물리 세계의 실험과 검증을 통과해야 하며, 우리는"습한 실험"이라고 부른다.실제 세계의 실험도 효과적인 데이터가 디지털 세계를 반포하는 모델을 만들어 모델 예측, 판단과 설계를 최적화할 수 있다.그러나 실험 수행과 데이터 수집에 있어서 전통적인 인공 실험은 점차 효능의 병목 현상이 되었다.실험의 통량이 낮고 오차가 누적되기 쉬우며 주관성은 피하기 어렵다.로봇 화학은 정밀 하드웨어와 자동화 기술을 기반으로 7 × 24시간 중단 없이 작업할 수 있으며, 매일 수천 번의 실험을 완료하여 조작 오차를 5% 이하로 압축하여 실험 효율과 데이터의 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있다.

오늘날 과학 기술 혁신의 최전방 분야에서 인공 지능과 자동화 기술의 융합은 물질 발견 연구 개발 패러다임의 심각한 변혁을 이끌고 있다.징타이과학기술지능형 자율 실험 플랫폼으로 데이터로 구동되는 AI 예측 모델과 자동화 로봇 기술을 원활하게 통합하여 효율적이고 자율적으로 구동되는 물질 발견 체계를 구축하였다.이 혁신체계는 화학공간의 탐색진척을 가속화하였을뿐만아니라 더우기는 제약, 신소재 등 업종의 연구개발에 새로운 기초시설을 제공하여 물질발견의 속도와 효률의 경계를 재정의하였다.

데이터 기반 AI 활용 패러다임

AI 업계 응용에서 데이터는 기초적인 요소로서 전체 스마트 시스템의 초석을 구성한다.그 핵심 논리는"데이터 → 모델 → 응용 → 솔루션"의 순방향 순환을 따른다: 고품질의 데이터는 AI 모델을 훈련하여 스마트 자주능력을 생성하고, 모델 능력은 구체적인 업계 응용장면으로 전환되며, 최종적으로 착지하여 재사용 가능한 솔루션을 형성한다.이 폐쇄 루프 체계는 AI 기술이 지속적으로 데이터에서 학습하고 최적화하며 가치를 창출할 수 있도록 보장한다.

정태과학기술 지능자주실험플랫폼 초점데이터 자산수집, 거버넌스에서 애플리케이션에 이르기까지 완벽한 데이터 자산 관리 시스템을 구축한 전체 수명주기 관리AI 모델과 자동화 로봇을 결합하여 만든 실험 공장은 전례없는 속도로 스마트 실험 집행과 고효율 데이터 거버넌스를 완성하여 알고리즘 기반 AI 분자 설계와 반응 예측과 자동화 로봇 합성 실험의 반복 폐쇄 루프를 실현하여 광활한 화학 공간을 빠르게 탐색하였다.

건습 실험 폐쇄 루프 기술 경로

징타이과학기술은 3대 핵심기술부품을 통해 선도적인 지능자주실험플랫폼을 구축하여"계산법설계→로보트실험→데이터피드백→모델교체"의 완전한 페환을 형성하였다.이 혁신적인 아키텍처는 전통적인 화학 연구의 효율성 병목 현상을 돌파하고 전례없는 속도로 물질 발견 과정을 추진합니다.이 기술 구조를 통해 플랫폼은 AI 분자 설계, 방안 예측 및 자동화 로봇 실험의 반복 폐쇄 루프를 실현했다.

활용 사례:

징타이과학기술 전해액 배합 최적화 플랫폼

징타이테크놀로지의 전해액 배합 최적화 플랫폼은 3대 모듈로 구성된다.범용 인공 지능, 독점 대형 모델 및 자체 실험실。

범용 인공지능모듈은 주로 문헌과 특허 등 공개 데이터의 수집과 지식 라이브러리의 구축을 실현하여 프로젝트 전개에 원료 라이브러리와 초기 조제법을 제공한다;고유 대형 모델모듈은 분자설계, 성질예측, 조제최적화 및 기리해독 등 기능을 실현하여 새로운 조제방법을 추천한다;자체 실험실모듈은 레시피의 자동화 정밀 제조와 표징을 실현하고, 알고리즘 추천 레시피를 검증하며, 새로운 실험 데이터를 생성하여 알고리즘 모델의 최적화에 물질적 지원을 제공한다.세 모듈의 유기적인 결합은 예상 지표의 전해액 처방을 효율적으로 실현할 수 있다.

●전해액 배합 최적화 플랫폼 작업 과정

징타이테크놀로지의 전해액 배합 최적화 플랫폼 작업 과정은 6단계로 나뉘는데, 각각응용 시나리오 식별, 초기 설계도 생성, 특성 예측 모델 구축, 새로운 설계도 모델 권장, 자동화된 설계도 및 표현, 방향성 분자 설계 및 합성이 중 3~6단계는 요구 사항을 충족하는 전해액 처방을 얻기 위해 반복 형식이다.

• 첫걸음프로젝트 팀 과학자가 응용 장면을 확정하는데, 예를 들면 고전압과 광온도 장면에 맞추어 새로운 전해액 조제법을 최적화해야 한다;

• 2단계, 프로젝트 관련 전문 지식 라이브러리 구축 및 구조화 데이터 처리.먼저 제시어를 통해 검색 템플릿을 맞춤형으로 제작하고 큰 언어 모델을 이용하여 점수를 매기고 높은 관련 문헌과 특허를 선별하여 전문 지식 라이브러리를 구축한다.둘째, LLM, OCR 등 다중모드 AI 모델을 사용하여 문헌과 특허에서 프로젝트 관련 데이터를 수집한다;

• 3단계, 양자 물리 시뮬레이션 계산 및 딥 러닝 모델을 사용하여 관련 성질을 예측할 수 있을 뿐만 아니라 예상 성질에 따라 구조 생성을 진행할 수 있으며, 새로운 첨가제 분자의 설계에 사용할 수 있다;

• 4단계, 우리가 선택한 재료 체계에 근거하여 다목적 베일스 최적화 등 방법을 채택하여 새로운 조제 조합 및 비율을 생성하여 실험 제조와 테스트에 사용한다;

• 5단계, 자동화 조제실험, 징타이과학기술이 자체 연구한 자동화 및 디지털화 전해액 조제최적화 플랫폼에 의탁하여 조제방법의 정확한 배치, 디지털화 기록, 표징 테스트 등 기능을 실현함으로써 알고리즘 추천의 조제유효성을 검증하고 새로운 실험 데이터를 생성하여 알고리즘 모델을 한층 더 최적화한다;

• 6단계만약 기존의 화합물 성분 공간에서 서로 다른 배합 비율을 통해 목표 성질을 만족시키는 배합 방법을 얻을 수 없다면 화합물 선택 공간을 새로운 화학 공간으로 확장하고 방향성 분자 설계 및 합성 모듈을 통해 실현해야 한다.예: 징타이의 XMolGen 소프트웨어를 사용하여 상업용 블록 라이브러리를 통해 화학 반응 규칙에 부합하는 R 기반 교체를 통해 새로운 분자를 생성합니다.작업이 완료되면 보기, 편집, 저장, 내보내기 및 정렬 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.생성된 분자는 참신성과 합성성을 겸비하고 있으며 자동화 플랫폼을 통해 빠르게 합성할 수 있다.

전 세계 에너지 전환 가속화와 동력 배터리 성능 업그레이드의 이중 구동 하에 전해액은 배터리 개발의 중요한 부분으로서 그 조제 혁신은 이미 높은 에너지 밀도, 긴 순환 수명, 넓은 온도 영역 적응성 등 핵심 지표를 돌파하는 핵심 병목 현상이 되었다.전통적인 연구개발 모델은 경험의 시행착오에 의존하고 데이터 이용률이 낮으며 실험 원가가 높은 등 문제로 인해 연구개발 효율과 정밀도에 대한 업계의 절박한 수요를 만족시키기 어렵다.이러한 배경에서 전해액 조제 최적화 플랫폼의 구축은 필연적인 추세가 되었다-그것은 인공지능 기술을 통해 문헌 특허 데이터의 구조화 해석, 분자 설계와 성질 예측을 실현하고 자동화 로봇 워크스테이션에 의탁하여 조제의 고정밀 제조와 표징을 완성하여"AI 예측-로봇 검증"의 폐쇄 루프 반복을 형성하여 연구 개발 주기가 길고 데이터 파편화, 실험 중복성 차 등 문제점을 효과적으로 해결하였다.이런"AI + 로봇"의 기술부능모식은 전해액연구개발주기를 단축할수 있을뿐만아니라 더우기는 업종을"경험구동"에서"데이터구동","지능구동"으로 전환시켜 신에너지신소재기업이 핵심경쟁력을 구축하는 관건적인 기본건설로 될수 있다.

AI × 로봇 구동 연구 개발 지능 변혁

징타이과학기술 지능자주실험플랫폼은 200여종의 수직분야 AI 모형을 융합하여 화학슈퍼대뇌를 만들고 물질구조와 실험설계를 지도한다.실험실 자동화 로봇으로 높은 통량의 정확한 화학 집행과 데이터 관리를 효율적으로 완성한다;로봇이 수집한 실제 장면 구조화 데이터는 AI 모델을 재반포하여 훈련시켜 예측을 더욱 정확하고 설계를 더욱 우수하게 한다.징타이과학기술 지능자주실험플랫폼은 AI와 로봇의 협동을 통해"경험구동"에서"데이터구동"으로의 연구패러다임전환을 실현하여 물질발견분야에 이중돌파성가치를 가져다주었다.

• 기술 통합자

핵심 기술 난점 돌파, AI 알고리즘, 자동화 제어, 데이터 분석 등 다양한 분야 기술 통합

• 장면 적합자

다양한 요구를 충족하는 다양한 기능, 업계, 분야를 아우르는 지능형 랩 솔루션 제공

• 패러다임 혁신가

"AI × 로봇"으로 물질 발견의 새로운 패러다임을 구축하여 업계 연구 개발의 새로운 인프라 구축

정태과학기술은 현재 5000평방메터의 자체지능자주실험실을 갖고있어 내부업무연구개발장면을 충분히 부여하고 기술응용경험을 쌓고있다.이와 동시에 지능자주실험플랫폼의 산업화착지성과는 이미 생물의약, 신에너지, 신소재, 석유화학공업, 중약현대화, 화학자동화 등 분야로 확대되였고 플랫폼은 이미 유기합성, 조제최적화, 촉매연구개발과 전해액공정 등 합성화학연구장면을 포괄하는데 광범위하게 응용되였다.