사람의 눈은 비록 수백만 가지 색깔을 감지할 수 있지만, 반드시 그것들을 정확하게 구분할 수 있는 것은 아니다.약간의 차이가 있는 두 색상은 동일하게 보일 수 있으며 동일한 색상은 다른 시야각과 조명 조건에서도 차이를 나타낼 수 있습니다.이는 컬러 커뮤니케이션에 도전을 가져왔다.디자이너와 제조업체의 경우 색상을 정확하게 인식하고 전달하지 못하면 표준 복제 및 차이점 감지 작업이 복잡해집니다.

색상의 정확한 재현을 위해 제조업체와 디자이너는 색상 속성을 계량화하고 수치 차이를 계산하는 방법을 사용해야 합니다.CIELAB (CIE L*a*b*) 는 장치와 무관한 3D 색상 공간으로서 세 개의 수치를 통해 감지 가능한 모든 색상을 측정하고 비교합니다.이 공간에서 수치의 차이는 인간의 감각기관이 판별할 수 있는 변화 정도에 직접 대응한다.

CIELAB는 인간의 뇌가 망막 입력을 명암 차이(명도) 및 대립색 쌍(빨강/초록, 파랑/노랑)의 차이로 해석한다는 것을 보여주는 대립색 이론을 기반으로 한다.이것이 바로 색채 대립의 관련 원리이다. 한 가지 색이 빨간색과 녹색, 노란색과 파란색의 특성을 동시에 나타낼 수 없다.예를 들어, "녹색이 있는 빨간색"은 결코 볼 수 없습니다.

CIELAB 색상 모델이란 무엇입니까?

L, a, b 색상 공간은 HunterLab의 설립자 인 리처드 S. 헌트가 1942 년에 정의했습니다.Hunter의 시스템은 CIE 1931 XYZ 색상 공간을 기반으로 계산된 L, a 및 b로 표시된 좌표를 사용하여 더 나은 감지 균일성을 구현하도록 설계되었습니다.1976 년 국제 조명 위원회 (CIE) 는 Hunter 시스템을 기반으로 개선 방안으로 CIELAB 모델을 만들었습니다.CIELAB는 두 가지를 구분하기 위해 L*, a*, b* 표기법을 사용합니다.CIE는 이 단체의 프랑스어 이름인 Commission Internationale de l'éclairage(국제조명위원회)에서 유래했다.

Hunter L, a, b 및 CIELAB (L*, a*, b*) 는 모두 대립색 이론에 기초하고 있으며, 이 이론은 사람의 눈이 대립색을 통해 색상을 감지한다고 주장한다.

• L축:명암이 대립되고 낮은 수치 (0 – 50) 는 어둡고 높은 수치 (51 – 100) 는 밝음을 나타냅니다.

• a축:빨간색과 녹색, 양수 값은 빨간색, 음수 값은 녹색입니다.

• b축:노란색과 파란색, 양수 값은 노란색, 음수 값은 파란색을 나타냅니다.

이상적인 색계는 균일성을 유지해야 한다. 즉, 단위 색차는 시각적으로 같은 효과를 나타내고 색상의 영향을 받지 않는다.실제 애플리케이션에서는 Hunter L, a, b 또는 CIELAB 색계가 균일하지 않습니다.Hunter 색계는 Y/Yn에 평방근 함수를 적용하여 명도(L)를 계산합니다. 이 방법은 노란색 영역의 값을 압축하고 파란색 영역의 값을 확장합니다.이에 비해 CIELAB는 입방근 함수로 X/Xn, Y/Yn 및 Z/Zn을 처리하고 검은색에 가까울 때 선형 확장을 한다.이는 전체적으로 균일성을 높이지만 CIELAB는 종종 색재현율의 노란색 영역을 과도하게 확장합니다.두 가지 색표 체계는 용차 기준을 측정하고 설정하는 데 모두 유효하다.그러나 CIELAB는 일반적으로 시각적 인식에 더 가깝습니다.실천을 통해 두 체계 모두 색채 값에 대한 직관적인 이해와 교류를 지원할 수 있다.

CIELAB 모델의 색상 계산

색상을 측정할 때는 분광 색도계를 사용하여 샘플을 분석해야 합니다.이 장비는 샘플을 정방향 (45 ° / 0 °) 또는 분산 (d / 8 °) 기하학적 구조로 비추고 측정 정밀도를 보장하기 위해 표준화 된 방식으로 반사 광선을 수집합니다.

분광 색도계는 시료의 반사율 (% R), 즉 가시 스펙트럼의 각 파장 (일반적으로 400-700 나노미터) 에서 반사되는 빛의 백분율을 기록합니다.이 데이터는 표준 광원 및 관찰자 함수를 고려하는 3자극 값으로 변환됩니다.세 자극 값이 L*a*b* 좌표계로 변환됩니다.

이 3D 시스템에서

• L* 값은 밝기를 결정하며 숫자가 높을수록 밝고 낮을수록 어둡습니다.

• a* 값은 빨간색(+a)과 녹색(-a) 사이의 색상 위치를 설명합니다.

• b* 값은 노란색(+b)과 파란색(-b) 사이의 색상 위치를 설명합니다.

a*=0이고 b*=0이면 색상은 중립 회색이며 명도는 L*값에 의해 결정됩니다.

수직 L*축 범위는 0(검정)~100(흰색)입니다.

이 수치들은 각 업계에서 광범위하게 응용된다.예를 들어 식품 산업에서 L*는 빵의 겉껍질과 같은 베이커리 식품의 명도를 표시할 수 있고 a*는 육류나 토마토 제품의 적색 정도를 측정할 수 있으며 b*는 치즈나 밀가루 음식의 황색 정도를 반영할 수 있다.CIELAB를 기반으로 색차를 계산하면 정확한 식품 품질 제어를 실현할 수 있으며, 외관의 일관성을 보장하고 소비자의 예상을 만족시킬 수 있다.식품 분야 외에도 CIELAB 값은 색상 재현의 일관성을 보장하기 위해 플라스틱, 섬유, 도료 및 인쇄 등의 산업에서도 널리 사용됩니다.

CIELAB 모델은 좌표계의 점을 통해 모든 색상을 나타내며 무한한 가능성을 포함합니다.이러한 수치를 기반으로 추가 계산을 통해 두 색상 간의 총 색상 차이 ≠ E00을 계량화할 수 있습니다.

색상 측정에 대한 자세한 내용

CIELAB와 같은 색상 모델은 사양 소통을 단순화하고 생산 일관성을 보장합니다.HunterLab에서 제공하는 분광 색도계는 색상을 정확하게 측정하고 제어하기 위해 설계되었습니다.지금 저희에게 연락하여 저희 기기가 어떻게 당신의 일을 돕는지 알아보세요.