【요약】근적외선스펙트럼분석기술은 신흥분석기술로서 전처리가 필요 없고 검측속도가 빠르며 견본을 파괴하지 않고 용제를 사용하지 않으며 동시에 다조분을 검측할수 있는 등 장점이 있어 식품, 제약, 농업, 석유화학, 환경 등 분야에서 널리 응용되였다.

본 논문은 충칭대학 마이크로시스템센터에서 연구 제작한 마이크로 근적외선 분광기를 바탕으로 주류 성분 분석 및 분류에서의 응용을 연구하는 것은 주류의 신속한 검측을 실현하는 데 중요한 의미를 가진다.마이크로 근적외선 분광기에서 채취한 백주의 근적외선 분광을 바탕으로 논문은 주성분 분석, 편zui 소2곱하기, zui 소2곱하기 지원 벡터기 등 화학 계량학 방법을 채택하고 관련 모델 식별 기술을 결합하여 주류 검측의 정성과 정량 분석 모델을 구축하여 주류 성분 분석 및 분류를 실현한다.주요 연구 내용은 다음과 같다. ① 마이크로 근적외선 분광기를 핵심으로 하는 근적외선 분광 분석 실험 플랫폼을 구축하여 실행 가능한 총체적인 실험 방안을 제정한다.알코올 용액 및 시중에 유통되는 백주 6종을 실험 대상으로 선정해 근적외선 스펙트럼 데이터를 수집한다.후속 모델의 안정성과 적용성을 높이기 위해 수집된 스펙트럼 신호의 특징에 따라 상응하는 예처리 알고리즘을 연구했다.② 근적외선 스펙트럼이 데이터 양이 많은 특징을 가지고 있음을 감안하여 논문은 주성분 분석과 편zui 소이승 알고리즘을 이용하여 스펙트럼 데이터에서 특징 정보를 추출하고 패턴 식별 방법(예를 들어 SIMCA, 마씨거리법)을 응용하여 선형 정성 분석 모델을 먼저 구축했다.스펙트럼과 품질 매개변수가 존재할 수 있는 비선형 관계를 고려하여 zui 소2 곱하기 지원 벡터기를 사용하여 비선형 정성 분석 모델을 구축했다.

그 결과 Zui 소2 곱은 벡터기가 가지고 있는 분류 정확도를 지원한다.③ 알코올 용액 스펙트럼 데이터를 바탕으로 구축한 백주 알코올도 정량 분석 모델을 연구하고 자주 사용하는 주성분 분석, 편zui 소이승 및 zui 소2승 지원 벡터기 세 가지 모델링 방법을 비교했다.그 결과 Zui 소2 곱하기 지원 벡터기가 구축한 정량 분석 모델의 교정 기준 차는 0.0040, 예측 기준 차는 0.2912로 주성분 분석 모델과 편Zui 소2 곱하기 모델보다 우수했다.