금광자원은 국가의 중요한 전략적광물자원으로서 귀금속공급안전을 보장하고 신소재산업과 금융체계의 안정을 지탱하는 등 면에서 중요한 의의를 갖고있다.얕은 부분, 식별하기 쉬운 금광 자원의 끊임없는 소모에 따라, 현재 금광 탐사는 점차 깊은 부분, 숨겨진 광체와 복잡한 구조 구역으로 확장되고 있으며, 광산을 찾는 난이도가 현저하게 증가하고 있다.전통적인 금광 탐사 방법은 지질 매립, 홈 탐사, 시추와 지구 화학 샘플링을 위주로 하며, 작업 주기가 길고, 원가가 높으며, 커버리지가 제한되어 있고, 지표에 대한 교란이 비교적 큰 등 문제가 존재하며, 특히 지형이 복잡하고, 식생 커버리지가 비교적 강하거나 인적이 드문 지역에서는 그 응용 효율과 경제성이 뚜렷한 제약을 받는다.

광화식변 정보는 금광에서 광산을 찾는 중요한 직간접 표지이다.대량의 연구에 따르면 금광의 성광과정은 일반적으로 규소화, 견운모화, 록토석화, 황철광화 등 여러가지 식변작용을 동반하며 부동한 류형의 식변광물은 가시광선-근적외선-단파적외선주파수대역에서 뚜렷하고 식별할수 있는 스펙트럼특징을 갖고있다.식변광물의 공간분포 및 그 조합관계는 흔히 성광류체의 활동범위 및 잠재적금광부집구를 효과적으로 지시할수 있는데 이는 광물찾기표적구를 축소하고 광물찾기성공률을 높이는 관건적인 의거이다.

하이 스펙트럼 원격 탐지 기술은 연속, 좁은 주파수 대역 조건에서 지물 정밀 스펙트럼 정보를 얻을 수 있으며, 광물 식별, 부식 정보 추출 및 성광 예측 방면에서 독특한 우세를 가지고 있다.전통적인 다중 스펙트럼 원격 탐지에 비해 높은 스펙트럼 기술은 광물 유형 구분, 혼합 픽셀 분해 및 부식 강도 식별 방면에서 정밀도가 더 높으며, 이미 지역 광산 조사와 성광 전망 평가에서 양호한 응용 전망을 보이고 있다.그러나 전통적인 위성이나 항공기 탑재 하이 스펙트럼 시스템은 공간 해상도, 재방문 주기 및 임무 유연성에 얽매여 중소 척도 광구의 정교한 광산 찾기 수요를 만족시키기 어렵다.

무인기 하이 스펙트럼 원격 탐지 기술은 저고도 플랫폼에서 연속적이고 좁은 주파수 대역의 지표 반사 스펙트럼 정보를 획득함으로써 광화 부식 정보의 정밀 식별과 광물 찾기 표적 구역 선정에 효율적이고 정확한 기술 수단을 제공한다.그 핵심 사상은 식변 광물이 가시광선-근적외선-단파 적외선 대역에서 가지고 있는 특징의 흡수와 반사 차이를 이용하여 식변 유형, 공간 분포 및 그 조합 관계에 대한 정량 추출을 실현하여 성광 유리한 구역의 판별에 봉사하는 것이다.

1.드론 하이 스펙트럼 데이터 획득 및 사전 처리

우선, 연구구 지형 기복, 광구 척도 및 목표 부식 유형에 근거하여 무인기 비행 고도, 항로 간격과 중첩도를 합리적으로 설계하여 높은 공간 해상도와 높은 신호 소음비의 높은 스펙트럼 영상 데이터를 확보하도록 확보한다.드론 플랫폼은 가시적-근적외선 또는 단파 적외선 고스펙트럼 영상기를 탑재하여 광구를 저고도 정밀화 관측할 수 있다.

획득한 데이터는 센서 소음, 대기 영향 및 기하학적 왜곡을 제거하고 진실하고 신뢰할 수 있는 지표 반사율 데이터를 획득하여 후속 부식 정보 식별을 위한 기초를 마련하기 위해 방사선 측정, 암전류 교정, 기하학적 보정 및 스펙트럼 매끄러움 등을 포함한 시스템의 사전 처리 절차를 거쳐야 한다.

2. 식변광물 스펙트럼 특징 분석

광화식변과정에서 형성된 전형적인 식변광물, 례를 들면 견운모, 록토석, 고령석, 방해석 및 철염광물 등은 고스펙트럼파단범위내에서 명확한 진단성스펙트럼특징을 갖고있다.예를 들어, 하이드록시를 함유한 광물은 단파 적외선 대역에서 종종 뚜렷한 흡수 특징을 나타내지만, 철 산화물과 철 수산화물은 가시광선-근적외선 대역에서 특징적인 반사율 변화를 보인다.

야외 실측 스펙트럼, 실험실 스펙트럼 라이브러리 및 기존 광상 스펙트럼 자료에 대한 종합 분석을 통해 연구구역의 전형적인 식변 광물의 스펙트럼 특징 모델을 구축하여 후속 영상에서 식변 정보의 자동 또는 반자동 식별에 판정을 제공한다.

3. 부식 정보 식별 및 추출 방법

스펙트럼 특징 분석을 완성한 토대에서 다양한 고 스펙트럼 데이터 분석 방법으로 부식 정보를 식별하고 추출할 수 있다.일반적으로 사용되는 방법에는 스펙트럼 일치 기술, 특징 대역 비율 분석, 연속 통합 제거 분석 및 기계 학습 기반 분류 방법 등이 포함됩니다.

스펙트럼 매칭 방법은 영상상원 스펙트럼과 이미 알려진 식변광물 스펙트럼을 유사도 계산하여 식변광물 유형의 식별을 실현한다.특징 밴드 분석은 식변 광물이 특정 밴드에서 흡수하는 특징을 이용해 지수나 판별 규칙을 구축해 식변 이상 정보를 부각시킨다.스펙트럼 혼합이 비교적 심각한 구역에 대해서는 스펙트럼 혼합 해제 기술을 도입하여 부식 정보 추출의 정밀도를 높일 수 있다.

4. 부식 이상 공간 분포와 조합 분석

식변광물 식별을 토대로 서로 다른 식변 유형의 공간 분포 특징을 종합적으로 분석하고 식변광물의 조합 관계, 강도 변화와 구조선, 암성 경계선과의 공간 결합 특징에 중심을 둔다.일반적으로 금광 등 열액광상의 식변이상은 띠모양, 고리모양 또는 선형분포특징을 보이고있으며 단렬구조와 뚜렷한 통제관계를 갖고있다.

부식 이상에 대한 공간 중첩 분석을 통해 지역 배경의 부식과 성광 관련 부식을 구분하고 성광 지시의 의미를 가진 이상 집중 구역을 식별할 수 있다.

5.표적구역 선정과 광물찾기 유리구역 평가

식변이상식별과 공간분석을 토대로 기존의 지질, 지구화학 및 구조자료를 결합하여 연구구역에 대해 종합성광의 유리성을 평가한다.식변이상의 류형, 규모, 강도 및 그 공간조합을 주요의거로 광원관광지, 중점표적구와 일반잠재력구를 구분한다.

중점 표적 구역은 일반적으로 여러 가지 부식 유형이 중첩되고 이상 강도가 비교적 높으며 구조가 뚜렷하게 통제되는 구역으로 나타난다.무인기 하이 스펙트럼 원격 탐지를 통해 표적 지역의 정확한 코일을 실현하면 광산 찾기 작업 범위를 현저하게 축소할 수 있으며, 후속 지상 조사, 물체 탐사 및 시추에 명확한 목표를 제공할 수 있다.

ATH9030은 오보천성이 출시한 제3세대 무인기 고스펙트럼영상기로서 부피가 작고 무게가 가벼운 일련의 무인기 탑재 초소형 고스펙트럼영상기로서 6회전익/4회전익 고안정성 무인기, 고안정성 운대, 고스펙트럼영상기, 대용량 저장시스템, GPS항법시스템 등으로 구성되였다.

무인기 하이 스펙트럼 데이터 획득 및 분석, 광화 부식 이상 정보 식별 및 추출, 광산 표적 구역으로 설정하여 금광이 광산을 찾을 수 있는 가능한 구역을 효과적으로 축소하고 탐사 작업의 목적성과 성공률을 높인다.