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얼굴 표정으로 테마파크'정서지도'구축
날짜:2025-12-19읽기 :0
여행은 신체의 이동일 뿐만 아니라 감정의 흐름이기도 하다.테마파크에서는 비명, 웃음, 경탄 또는 피곤함, 이런 정서가 함께 관광객들의 체험의 핵심을 이루고있다.그러나 서로 다른 연령, 성별의 관광객들은 같은 놀이 프로그램이나 같은 주제 지역을 마주할 때 그들의 정서적 반응도 확연히 다를 수 있다.
안휘사범대학과 남경사범대학에서 온 연구팀은 소셜미디어에 지리표시가 있는 사진을 혁신적으로 리용하고 얼굴표정식별기술을 결합하여 상해디즈니리조트내의 부동한 관광군체의 정서시각화분포도를 그려내고 깊이있게 연구했다.관광객의 경험을 이해하는 데 더 정교한 시각을 제공하고 테마파크의 정교한 관리와 개성화된 서비스 디자인에 새로운 시사점을 주었다(Song et al., 2024).
관광객 집단의 정서적 차이를 주목하다
관광산업은 감정 체험이 가득한 분야로서 관광객의 정서 상태는 그의 관광 체험, 만족도와 행위 의도에 깊은 영향을 미친다.정서는 관광객의 목적지 선택, 활동 참여도와 전체적인 만족도에 영향을 줄 뿐만 아니라 관광 상품의 디자인과 관광 목적지의 관리에도 직결된다.그러므로 관광객의 정서상태를 깊이있게 리해하는것은 관광체험의 질을 제고하고 관광업의 지속가능한 발전을 촉진하는데 있어서 극히 중요하다.
전통적으로 관광객의 정서 측정은 주로 자기 보고법, 예를 들어 설문 조사와 인터뷰에 의존한다.비록 이런 방법들이 관광객의 정서상태를 포착하는 면에서 일정한 성과를 거두었지만 그들은 시간소모가 크고 데터량이 제한되여있으며 관광객의 기억편차의 영향을 받는 등 문제가 존재한다.특히 여행 체험 후 설문지나 인터뷰를 마쳤을 때 관광객들은 기억이 왜곡돼 부정확한 정보를 제공해 정서 측정의 정확성에 영향을 줄 수 있다.
새로운 데이터 및 기술의 기회
이동통신 기술의 발전에 따라 트위터, 페이스북, 시나웨이보 등 소셜미디어 플랫폼은 관광객들이 관광 체험과 정서를 공유하는 중요한 경로가 되었다.이러한 플랫폼의 많은 사용자 생성 콘텐츠 (UGC) 는 정서 연구에 풍부한 데이터 자원을 제공합니다.
이와 동시에 얼굴표정은 인류정서의 직관적인 반영으로서 풍부한 정서정보를 포함할뿐만아니라 개체의 년령과 성별특징도 정확하게 반영할수 있다.얼굴 표정 인식 기술의 발전에 따라 소셜 미디어 플랫폼의 지리적 표시 얼굴 표정을 이용하여 관광객의 정서를 계량화하는 것이 가능해졌다.이런 방법은 더욱 정확한 정서측정결과를 제공할수 있을뿐만아니라 부동한 인구통계학군체가 특정관광장면에서의 정서차이도 밝혀낼수 있다.
FaceReader를 사용하여 정서 지도 그리기
이번 연구는 중국 상하이 디즈니랜드를 사례 연구지 (그림 1)로 삼아 2019년 1월부터 2020년 12월까지 발표된 지리적 표시 마이크로블로그 데이터를 마이크로블로그 애플리케이션 인터페이스 (API) 를 통해 수집했다.총 227239개의 지리적 표시 마이크로블로그가 수집되었으며, 소음 데이터 제거 등 사전 처리를 거친 후 42988개의 유효 마이크로블로그를 보존하고 148132개의 지리적 표시 얼굴 표정 이미지를 식별했다.
노다스의얼굴 표정 분석 시스템(FaceReader)수집된 얼굴 표정 이미지에 대해 정서 식별과 인구 통계학적 속성 분류를 한다.시스템은 얼굴 표정을 7가지 기본 정서(쾌락, 슬픔, 혐오, 분노, 놀라움, 공포, 중성)로 분류할 수 있을 뿐만 아니라 각 정서의 효가(valence)와 각성도(arousal)를 계량화할 수 있다.아울러 얼굴 특성에 따라 관광객의 성별과 나이를 식별해 노인 남성(OM), 노인 여성(OF), 성인 남성(AM), 성인 여성(AF), 청소년 남성(TM), 청소년 여성(TF) 등 6개 집단으로 나눴다.
그 후 정서에 기반한 환상 모형은 각 집단에 대해 각각 정서 분포도를 그려 테마파크의 다른 관광지에서 서로 다른 성별과 연령층의 정서 상태를 시각화한다.정서분포도는 2차원 좌표계를 사용하는데 가로축은 관광지의 각성도강도지수 (AIS) 를 표시하고 세로축은 관광지의 효가강도지수 (VIS) 를 표시한다.각 집단의 정서 상태는 서로 다른 색깔의 점을 통해 표시되며, 점의 위치는 특정 관광지에서의 집단의 평균 효가와 각성도 값에 의해 결정된다 (그림 2).
각 평가점은 하나의 관광지에 대응한다.그림에서 평가점의 숫자 기호는 관광지의 번호를 나타낸다.점의 색상은 해당 관광지의 테마파크를 나타냅니다.예를 들어, 그림 2a의 회색 점에는 9개의 일련 번호가 있는데, 이는 환경촌 테마파크 안에 모두 9개의 관광지가 있다는 것을 의미한다.그림에는 네 개의 사분면이 있다.상한일은 적극적인 정서와 높은 각성 수준을 나타낸다.반대의 세 번째 사분면은 부정적인 감정과 낮은 각성 수준을 나타낸다.
관광객마다 다른 정서 체험
표준차타원(SDE) 분석 결과 성별·연령군별로 정서분포 중심 추세와 이산도에 현저한 차이가 있었다(그림 3).예를 들어, 청소년 남성 (TM) 집단의 정서 분포는 ZG의 중심 추세와 ZD의 이산 지역을 가지고 있으며, 그 정서 상태가 서로 다른 관광지 사이에서 파동이 비교적 크다는 것을 나타낸다.이에 비해 노년 여성 (OF) 집단의 정서 분포 중심이 비교적 집중되고 이산 구역이 비교적 작아 정서 상태가 상대적으로 안정적임을 나타낸다.그리고 모든 집단의 정서 타원 중심은 사분면 1에 위치해 있는데, 이는 상하이 디즈니랜드에서 관광객들의 전반적인 정서 기조가 적극적이고 흥분되어 있다는 것을 설명한다.
클러스터링 분석 결과 성별과 연령별로 정서적 분포에서 서로 다른 클러스터링 현상을 보였다(그림 4).예를 들어, 청소년 남성 집단은 모든 관광지에서 정서 상태가 뚜렷하게 모이지 않아 정서 체험이 비교적 다양함을 나타낸다.반면 성인 남성 (AM) 과 노인 남성 (OM) 집단은 일부 관광지에 정서적 집결지를 형성해 특정 남성 집단에 비슷한 정서적 자극 작용을 한다는 것을 보여준다.
주제지에 대한 효가강도지수(VIT)와 각성도강도지수(AIT) 분석 결과 주제별로 성별·연령대별 정서적 영향에 현저한 차이를 보였다.예를 들어,"보물만"주제지는 청소년 남성 집단의 효가에 큰 영향을 미치고,"환상의 세계"주제지는 그 각성도에 큰 영향을 미친다.노년 여성층의 경우'디즈니 타운'주제지는 ZG의 효가와 각성도 영향을 받지만'드림가든'주제지는 낮은 효가와 각성도 값을 보인다.
또한 성별과 연령에 따라 정서 상태에 미치는 영향에 차이가 있습니다 (그림 5).구체적으로 청소년 남성과 여성은'보물만','탐험도'테마존에서 정서 상태에 현저한 차이가 있다.청소년 여성의 이러한 주제지에서의 정서는 보편적으로 더욱 적극적이며, 비교적 높은 효가와 각성도치를 나타낸다.이에 비해 청소년 남성들은 낮은 효가와 각성도치를 보이며 일부 관광지에서 부정적인 감정을 드러내기도 한다.'환상의 정원'테마존의 경우 낭만적인 여성 테마에 더 치우쳐 있지만 의외로 청소년 남성들을 즐겁게 하고 흥분시킨다.
성인 남성과 여성은'디즈니 타운'주제 구역에서 정서 상태에 현저한 차이가 있다 (그림 5).성인 남성들은 낮은 효가와 각성도 값을 보였고, 소셜미디어 텍스트 분석에 따르면 상품 가격이 너무 높다고 불평하는 경우가 많았다.이에 비해 성인 여성은 높은 효가와 각성도치를 보였다.또 성인 남성은'내일의 세계'주제구에서 더 높은 관심을 보였다.소셜미디어 텍스트 분석에 따르면 이는 그들의 어린 시절 기억과 관련이 있어 초기 디즈니 영화 이미지 (예: 미키마우스, 리틀 페이맨) 에 더 적극적인 정서를 보였기 때문일 수 있다.
"환상의 정원"주제 지역에서 노인 남성과 여성의 정서 상태는 현저한 차이가 있습니다 (그림 5).노년 여성들은 낮은 효가와 각성도치를 보이며 이곳이"어린 소녀의 것으로 가득 차 있다"고 생각한다.이에 비해 노년 남성들은 이 주제지의 조용한 분위기 때문에 비교적 높은 효과가치를 나타낼 수 있지만 각성도치는 여전히 낮다.
총체적으로 말하면 부동한 성별과 년령군체의 테마파크내에서의 정서상태와 그 차이는 여러가지 요소가 공동으로 작용하여 초래될수 있다.그 생활단계, 사회역할, 소비관념과 문화기억은 정서반응에 깊은 영향을 미치고있다.한편으로 서로 다른 집단이 관광 체험에 대한 기대와 선호에 차이가 존재하여 특정 관광지에서의 정서적 반응이 다르다.다른 한편으로 관광지의 설계와 활동배치도 특정군체에 부동한 정서자극작용을 일으킬수 있다.예를 들어, 모험 활동은 청소년 여성에게 더 인기가 있을 수 있고, 레저 활동은 성인 여성과 노년층에게 더 인기가 있을 수 있다.
더욱 정교하고 인간적인 관광 체험 관리
본 연구에서 제시한 정서분포도는 서로 다른 성별과 연령층이 테마파크 내에서의 정서상태와 그 차이를 직관적으로 나타낼 수 있다.전통적인 정서측정방법에 비해 이 방법은 정서의 효가와 각성도차원을 고려했을뿐만아니라 지리표기기술을 통해 정서상태를 구체적인 관광지와 련관시켰다.이것은 정서 연구를 더욱 정교화하고 구체화시켜 관광 관리자에게 가치 있는 의사결정 지원을 제공했다.
우선 테마파크 내 다양한 성별과 연령층의 정서 상태와 차이를 파악함으로써 관리자는 목표 시장을 더욱 정확하게 포지셔닝하고 차별화된 관광 상품을 설계할 수 있다.둘째, 정서 분포도에 따라 관리자는 관광지 배치와 활동 안배를 최적화하고 개성화된 관광 노선 계획을 진행하여 관광객의 전체적인 정서 체험과 만족도를 향상시킬 수 있다 (그림 6).마지막으로 특정 집단의 부정적인 감정 구역에 대해 관리자는 상응하는 조치를 취해 개선하고 최적화함으로써 부정적인 감정의 발생을 줄이고 관광객의 충성도를 높일 수 있다.
미래 연구에서는 가상현실(VR), 증강현실(AR) 등 신기술을 활용해 관람객의 정서적 체험과 만족도를 한층 높이는 방안도 모색할 수 있다.
참고문헌
Song, X., Wu, H., Jiang, W., Zhi, J., Xia, X., Long, Y., & Su, Q. (2024).테마 파크에서 다양한 인구 구조 그룹의 감정을 시각화하고 특징화하기 위해 지리적 태그 표현을 사용합니다.과학적 보고서, 14(1), 20983.
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