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Langfang Aoxu Zhaochen Instrument Co., Ltd
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하나,프로젝트 배경

어떤생물 제약 과학 기술 기업 생산 기지,주로 합성 생산에 쓰인다。합성 단계에서 주로 사용1000L 에나멜유리 반응솥은 단일 단위로서 전체 생산라인은 총 20개의 단일 단위이다.작성이 과정에서부내 온도는 최고150 ℃, 저온 온도는 -15 ℃ 이며, 합성의 안정성 및 생산의 안전성을 보장하기 위해 부내 온도를 -10 ℃ 로 안정시켜야 한다。공장 주소는 중국 신강에 있으며, 원래냉각장비온도 변동이 크고 에너지 소모가 높으며 안정성이 부족한 문제가 있습니다.따라서 신형 냉각 온도 제어 설비를 업그레이드하고 도입해야 한다.

2. 프로젝트 수요

1. 정확한 온도 조절: 온도 변동은±1℃ 이내

2. 고온이 계속 내려가다.:부내 온도는150 ℃ 일 때 직강기능을 갖추고 규정된 시간 내에 온도를 요구온도 범위 내로 낮춘다.

3. 에너지 효율성: 기존 냉각 시스템에 비해 에너지 소비량 감소≥ 20%, 운영 비용 절감

4. 적응성이 강하다: 차이점 충족환경 조건에서냉각 요구 사항,환경 온도0~40℃。

5. 지능형 원격:온도 곡선을 기록할 수 있는 온도 조절 프로그램을 직접 작성하여 원격으로 이 낮은 제어와 적시에 전환할 수 있어야 함。

3. 솔루션

1. 장치 선택: 선택오욱조진의공랭식TCU는승무원 (모델:AX-TCU023의), 냉방량 범위23kW의@-20℃,온도 조절 범위:-25~150℃. 승무원 배치공냉 환열 모듈, 스마트 전환 냉각 모드.

2. 시스템 설계:

n순환 시스템: 채택304 스테인리스 파이프, 내식성, 파이프 지름 DN25, 냉량 손실 감소.순환 냉각액 펌프는 고온 오일 펌프를 선택한다.

n냉각 시스템:곡륜을 골라 쓰다.ZF 시리즈 압축기, 직냉 설계.전체 온도 상태에서 직접 냉각할 수 있습니다.

n제어 모듈: 통합PLC 지능형 제어 시스템은 온도, 유량, 압력 매개변수를 실시간으로 모니터링하고 원격 모니터링 및 고장 경보 기능을 갖추고 있다.작동 온도 스케줄 작성 가능차례;온도, 곡선을 저장할 수 있습니다.

n에너지 절약구성:공랭 조합 온도 조절: 고온구간은 공랭에서 온도를 낮추고 지능감시측정과 절차전환을 통해 저온구간 압축기 랭동이 개입된다.에너지 절약과 배출 감소로 전체 에너지 소모 원가를 절약하다.

3. 설치 디버그:

n승무원 설치작업장 예약 위치,상위기 제어 인터페이스를 통일적으로 배치하다.,원격 모니터링 및 설정 조정이 용이합니다.

n디버그 단계 진행72시간 연속 작동 테스트를 통해 온도 안정성, 압력 변동 및 에너지 소비량 데이터를 검증합니다.

4. 실시효과

1. 정확한 온도 제어:

n실제 운행 중, 반응솥의 냉각 온도 파동은±1℃(목표치 ±2℃), 설계 요구사항보다 우수합니다.

2. 작동 안정성:

n승무원현재연속운행6개월,고장 경보 등의 알림이 아직 나타나지 않았다.온도 조절 상태가 양호하다.

3. 운영 비용 절감:

n승무원에서 실행6개월보통, 기존 냉각 시스템월평균 전력 소비량은105만kWh의, 현재낮추다에73kWh의,전력 사용 비용 절감 효과30%。

4. 생산성 향상:

n생산배치 증가: 냉각 효율 향상으로생산진도가 빨라지다25%。

다섯,사용자 피드백

공장 계획 주관평가:"승무원이 투입된 후 오랫동안 괴롭혔던 온도 파동을 해결했다크고 온도가 내려가는 속도가 느린문제.지능형 모니터링 시스템은 인공 순찰 작업량을 줄이고 시스템 안정성도 장비 고장으로 인한생산중단, 전체 만족도 달성95%。”

여섯,요약

프로젝트 수요에 대한 사전 지식과 커뮤니케이션을 통해 고객이 절실히 해결해야 할 문제점과 장기적인 원가절감과 효익증대의 목표를 확실하게 제시해야 한다.정확한 온도 조절 능력, 높은 안정성, 현저한 에너지 절약 및 효율 향상을 통해마땅하다승무원현재 이미 생산 라인이 되었다핵심 인프라.이 항목은 같은 유형입니다.고객에서는 다음 참조를 제공합니다.

1. 선택 핵심 지표: 냉방량 동적 조절 범위,냉각 속도 요구 사항, 지능형 제어 시스템.

2. 시스템 최적화 방향: 파이핑 재료 선택,프로그램 실행 프로그램, 원격 모니터링 기능

3. 효과 계량화 평가: 에너지 소비량, 유지 관리 비용,생산효율적인 다차원 데이터 비교.