합리적인 모델 선택 및 사양 설치

고정밀 장비 선택: 구매 시 고정밀, 높은 안정성 및 우수한 간섭 방지 능력을 갖춘 초소형 스테이션을 선택하여 다양한 환경에서 공기 품질 매개변수를 안정적이고 정확하게 측정할 수 있도록 해야 합니다.

적합한 설치위치를 확정한다. 감시측정소는 오염원, 건축물가림막과 강한 전자기교란구역, 례를 들면 굴뚝, 도로, 고압전선 등을 멀리해야 한다.이와 동시에 설치높이는 일반적으로 땅에서 3~5메터 떨어져있어 채집한 공기견본이 대표적임을 보장할것을 건의한다.

규범적인 설치 과정: 설비 제조업체가 제공한 설치 설명에 따라 엄격하게 조작하여 설비의 설치가 정확하고 설치가 부적절하여 발생하는 데이터 오차를 피한다.

정기적 교정 및 유지 보수

정기적인 교정: 적어도 1~3개월마다 인증된 표준기체를 사용한다. 례를 들면 중국계량원이 정한 표준기체는 센서를 교정하여 센서가 부동한 농도의 오염물에 대해 정확하게 호응할수 있도록 보장하고 설비의 자체교정에 의존하지 않도록 해야 한다.

일상 유지보수: 반년마다 미세먼지 센서의 레이저 산란 모듈을 청소하거나 교체하는 등 정기적으로 센서를 청소하여 먼지가 측정 정밀도에 영향을 미치는 것을 방지한다;샘플링 포트를 검사하여 원활하게 작동하도록 하고 필요한 경우 필터를 교체합니다.전기화학센서의 경우 CO센서가 효력을 상실하면 판독수가 낮을 수 있으므로 만기가 되면 즉시 교체해야 한다.

매개변수 설정 최적화

온도 및 습도 보정: 내장된 온도 및 습도 센서를 통해 환경 온도와 습도를 실시간으로 모니터링하고 첨단 알고리즘을 이용하여 모니터링 데이터에 대한 온도 및 습도 보정을 수행하여 온도 및 습도 변화가 센서 측정 정밀도에 미치는 영향을 줄입니다.

데이터 전송 매개 변수 설정: GPRS, 4G와 같은 무선 전송 또는 유선 네트워크 전송과 같은 적절한 데이터 전송 방식을 선택하여 데이터가 적시에 정확하게 데이터 수신단으로 전송될 수 있도록 합니다.이와 동시에 데이터전송주파수를 합리하게 설정하여 수요에 따라 실시간전송을 선택하거나 일정한 시간간격으로 전송할수 있다.

데이터 감사 및 분석

데이터 심사: 수집한 원시 데이터에 대해 완전성, 일치성과 합리성 검사를 진행하고, 이상 데이터에 대해 적시에 확인하고 처리한다. 예를 들면 역사 데이터, 인접 감시소 데이터 등 방식을 비교하여 데이터가 합리적인지 판단한다.

데이터 분석: 통계 분석 방법을 활용하여 데이터를 분석하고 데이터의 질을 평가하며 서로 다른 시간, 장소의 데이터를 비교하여 데이터 변화 추세와 이상 상황을 발견한다. 예를 들어 평균치, 표준차 등 통계량을 계산하여 데이터의 안정성을 판단한다.

자체 교정 기술을 채용하다.

자동 교정: 역사 환경 매개변수, 센서 사용 현황 데이터, 분류 모델 훈련의 자체 교정 방법과 같은 첨단 자체 교정 기술을 이용하여 마이크로 스테이션이 편차 데이터를 자동으로 식별할 수 있도록 하고, 현재 환경 매개변수와 센서 노화 상황을 기반으로 매개변수 교정을 진행하여 교정 효율과 데이터 정확성을 향상시킨다.