정책의 경계선이 이미 그어졌다!실험실에 스마트 검측이 부족하면 기업의 디지털 전환은 직접 아웃된다!
날짜:2025-11-24읽기 :0
국가정책은 제조업이 전 생명주기의 품질관리통제체계를 구축하도록 추진하고 있으며 품질지능검측, 분석과 소급능력을 발전시키는것을 강조하고있는데 이는 실질적으로 제조업을 위해"감지할수 있고 결책할수 있는"신경시스템을 구축하는것이다.그러나 공장 자동화와 디지털화의 급속한 발전에도 불구하고 실험실 고리는 지능화의 단층이 되었다.국가는 제조업의"신경 시스템"을 재구성하고 있다2024년말, 공업정보화부, 발전개혁위원회, 재정부는 련합으로"제조업기업의 디지털화전환실시지침"을 발부했다.이번 키워드는'AI','로봇'이 아니라 간과하기 쉬운 말이다."제품의 전체 생명 주기를 관통하는 품질 관리 통제 체계를 구축하고 품질 지능 검측, 분석 및 추적 능력을 발전시켜야 한다."이것은 국가가 기업을"몇 대의 설비를 더 사게"하는 것이 아니라, 중국이"감지할 수 있고 의사결정을 할 수 있는"신경 시스템을 만들도록 하는 것이라는 것을 의미한다.스마트 검사는 없다. 스마트 제조는 구호일 뿐이다.지난 10 년 동안 공장의 자동화, 디지털화가 폭주했지만 한 부분은 무시되었습니다.생산 단계에서 자동화는 이미 표준이 되었다.그러나 실험실에는 여전히 대량의 인공조작, 중복검측, 수작업기록이 있다.
● 매일 수백 차례 수동 배액, 적정, 계량, 인공 오차는 통제할 수 없다;● 결과 기록이 분산되고 추적이 어려워 검사 효율이 낮다;● 데이터 외딴 섬, 관리가 실시간으로 품질 상태를 파악할 수 없다;실험실은 이미 스마트 제조 체계가 되었다아직 완전히 자동화되지 않은 마지막 단계입니다.지능실험실은 기업의 품질체계가"인간통제"에서"수치통제"로 나아가는 관건적인 한걸음이다기업은 차라리 수백만 위안을 투자하여 설비를 살지언정 실험실을 업그레이드하는 것은 원하지 않는다.대부분의 사람들은 깨닫지 못하기 때문입니다:실험실의 데이터는 기록만이 아니라 결정의 근거이다.그러나 많은 실험실은 아직'보고서를 내는'단계에 머물러 있으며,'통찰을 제공하는'시대에 진입하지 못하고 있다.규제, 고객, 알고리즘, 세 가지 힘이 오히려 기업의 전환을 강요하고 있다
- 규제 요건은"테스트 데이터 추적 가능"입니다.
- 고객은"실험실 시스템이 도킹될 수 있다"고 요구합니다.
- AI 알고리즘은'고품질, 훈련 가능한 데이터'를 요구한다.
과거에는 경험에 의존했지만, 지금은 데이터에 의존한다.과거에는 생산 라인에 의존했지만, 지금은 체계에 의존한다.세 가지 힘이 함께 추진되면서 실험실은 제조업 지능화의'마지막 1km'가 됐다.지능화의 첫걸음은 소프트웨어를 사서 설비를 구매하는것이 아니라"사람이 실험을 하는것"으로부터"기계가 실험을 하는것"으로,"데터가 흩어져있다"에서"데터구동"으로 되였다.항주 중왕과학기술의 사고방식은 아주 전형적이다.-
실험실은 자동화 시스템, 로봇 팔 협력, ZWLIMS 정보 플랫폼 및 폐쇄 안전 설계를 통해 인공 오차, 효율 저하, 데이터 외딴 섬, 안전 위험 등 4대 문제점을 해결하여 실험실이"사람이 실험을 한다","데이터 분산"에서"기계가 실험을 한다","데이터 구동"으로 전면적으로 전환하도록 추진한다.
"채취-검사-관리-사용"의 전 과정을 뚫는 일련의 방안
생산능력이 아니라 데이터의 품질력을 겨루고 있다. 제조업의 경쟁은'기계의 효율'에서'데이터의 품질'로 바뀌고 있다.
- 데이터를 더 빠르고, 더 정확하고, 더 신뢰할 수 있는 사람은 고객의 신뢰, 알고리즘 효율, 이윤 공간을 얻을 수 있다.
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실험실은 더 이상 검사자만이 아니라 기업의'데이터 허브'로 변하고 있다.진정한 스마트 제조는 로봇이 움직이는 것이 아니라 데이터가 흐르는 것이다.지능실험실은 원가가 아니라 생산력의 연장투입으로서 수익은 장기적이다.
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