자동차에서AI 분야고급 운전 보조 시스템 (ADAS) 이나 자동 운전 기술의 연구 개발이 모두 필요하다데이터. 따라서고품질, 정확성그리고완벽한 데이터 기록신경망 훈련, 검증 및 시뮬레이션 테스트의 핵심 버팀목이다.

그러나,데이터 수집흔히 AI 개발 수명주기 중높은 비용의 부분은 차량, 센서, 운전자, 맞춤형 소프트웨어 및 대량의 공사 시간을 투입해야 한다.더욱 곤란한 것은잘못된 센서 배포、교정이 정확하지 않다.、버전 제어 누락또는메타데이터 누락 진단기다리다피할 수 있는 문제이 막대한 투자는 종종 가치를 충분히 발휘하지 못하여 결국 연구 개발 진도가 둔화되고 디버깅이 어려워집니다.데이터 신뢰도 대폭 할인。

본문에 소개된aiData 완전 자동화 데이터 처리 솔루션설계자가 처음부터 이러한 문제를 피할 수 있도록 돕기 위한 것입니다.이 솔루션은 사용자를 위한고도의 자동화화개방화의 자동 운전 시스템은 또한 데이터 소유권이 사용자 자체에만 속하도록 보장할 수 있으며, 실제 프로젝트에서 쌓은 풍부한 경험으로 연구 개발 팀을 위해costly 실수 회피, 인건비와 컴퓨팅 자원 소모를 효과적으로 낮추고 자동차 AI 기술의 착지를 가속화한다.

aiData Recorder(데이터 로거)탑재적응형 지능형 데이터 수집 소프트웨어, 통과정확한 센서 측정와동기화 기술, 자동 운전 기술을 위한 고품질 데이터 소스를 생성합니다.

① 다중 모드 센서 어레이의 오프라인 및 실시간 동적 측정 지원

② 센서 기록의 고정밀 시간 동기화

aiData 자동 주석

aiData Auto Annotator(자동 치수기입기)인공지능 기반 다중 센서 자동 표기 방안으로 동적 및 정적 물체에 대한 업계 우수 실현의 치수 정밀도, 원시 데이터 수집 후몇 시간이면 처리 완료。

① 레이저 레이더 포인트 클라우드, 카메라 영상 등 전체 센서 데이터 동시 표기, 시공간 통일된 4D 환경 모델 구축

② 정적 물체 표기 정확도 100%, 동적 물체 표기 정밀도 92% 돌파

aiData 메트릭스

aiData Metrics(지표 평가 시스템)통합다차원 지표평가 시스템,실시간 모니터링연구 개발 진전과 수요 일치도, 데이터 부족 심층 분석을 제공합니다.

① 데이터 가치와 누락된 부분을 지원하는 지능형 진단

② 신경망 알고리즘 평가 도구 세트를 갖추고 환경 감지, 목표 추적 등 핵심 알고리즘의 벤치마킹

aiData 버전 시스템

aiData Versioning System(버전 제어 시스템,DVS）구축됨전체 프로세스 투명 추적 가능다양한 애플리케이션 시나리오를 지원하는 데이터 관리 시스템맞춤형 데이터 세트 구축。

① 텍스트, 이미지 및 장면 기반의 지능형 검색 기능을 제공하는 최첨단 AI 기술 통합

② 로컬 프라이빗 배포를 지원하여 데이터를 안전하게 보호하거나 클라우드 배포를 통해 팀워크를 효율적으로 수행

센서 구성의 안정성데이터 품질의 전제, aiData 통과과학적 계획와에뮬레이션 검증, 튼튼한 채집 기초를 만든다.

물리적 설치 전강모 aiSim 시뮬레이션 도구센서 배치에 대해 가상 검증을 진행하고, 사각지대, 시야 중첩 및 측정 제한 등 문제를 정확하게 조사하며, 센서 위치를 최적화한다.아울러 GT 센서를 백미러, 트렁크 덮개 등 움직이는 부품에 장착하지 않도록 해 교정 안정성에 영향을 받지 않도록 했다.AI에 최적화된 3D 프린팅으로 강성 장착대를 보강하여 육중하고 방해가 발생할 수 있는 금속 구조를 대체하여 설치 안정성을 보장할 뿐만 아니라 안전 위험도 낮춘다;

시나리오는 초기 단계에서부터 구성됨고성능 GT 센서, 함께 고려현재 수요와미래 기술 진화; 센서 통합 과정에서 새로운 센서가 데이터 처리 프로세스에 미치는 영향을 충분히 고려하고, 충분한 검증 시간을 남겨 센서와 시스템의적합성, 다륜 데이터 수집을 위한통일、신뢰할 수 있는 하드웨어 기반。

정확한 교정 및 동기화

센서의정밀도 조정와시간 동기화 정밀도데이터 세트의 가치를 직접 결정합니다.aiData는통과자동화 기술교정과 동기화의 정확한 관리 통제를 실현하다.

aiData 기준구체적인 응용 장면교정 공차를 정의하고 통일된 표준을 채택하는 것이 아니라 매우 엄격한 사용 수요에 맞추어 정밀도 표준을 설정한다;그 밖에 탑재자동 검증 도구, 매번 주행 과정 또는 주행 후 지속적으로 교정 상태를 모니터링하여 제때에 편차를 발견한다.모든 교정 변경을 동시에 수행버전 레코드, 데이터의 유효한 구간을 명확히 교정하여 디버깅 과정을 추적할 수 있도록 하고,효율적인 센서 이동 관리。

aiData 우선 순위 지원하드웨어 동기화의센서및 내장형실시간 진단 기능, 타이밍의 정확성을 동적으로 검증하고 예외 상황을 자동으로 표시하여 교정이나 동기화 실수로 인한 데이터 세트의 무력화를 방지합니다.

지능형 로깅 소프트웨어 구성

효율적인 기록 소프트웨어는 데이터 무결성을 보장하며 aiData는세분화된 구성데이터 확보추적 가능, 재사용 가능。

① 후처리된 출력이 아닌 원본 데이터를 기록하여 미래의 재처리를 위한 공간을 확보한다.

② 센서 출력, 시스템 상태, GPS 정보, 진단 표시, 운영자 비고 및 환경 조건 등 각종 데이터를 전면적으로 기록하여 완전한 메타데이터 링크를 형성한다.

③ 단일 조작 인터페이스를 통해 센서 파라미터 제어, 메타데이터 자동 생성을 실현하여 데이터 흐름의 일치성과 추적 가능성을 확보한다.

Logger 및 Convertor 와 같은 장치에서유연한 설치짐칸 바닥 아래에서는 트렁크의 정상적인 사용에 영향을 주지 않으며, 모두 고려한다실용성와공간 활용도。

조종사 실시간 피드백

센서 고장으로 인한 잘못된 수집을 방지하기 위해 aiData는실시간 운전자 계기판, 시스템 작동 상태를 직관적으로 보여주어 운전자가 즉시 이상을 발견할 수 있도록 한다.

대시보드 디자인은 가시성과 사용 편의성을 고려하여선명한 시각적 힌트운전자가 오류를 신속하게 식별할 수 있도록 돕다.

그 외내장형 동적 진단 메커니즘, 센서 과열, 가림막, 동기화 분실 등 문제에 대해 명확한 임계값을 설정하고, 일단 촉발되면 운전자에게 간섭 안내를 발송하여 500킬로미터 등을 확보한다장거리 채집 의뢰중데이터의 연속성와유효성후기에 데이터가 효력을 상실하는 상황을 발견하지 않도록 해야 한다.

데이터 업로드 및 관리 최적화

데이터의액세스 가능성가치 발휘에 직접적인 영향, aiData 통과프로세스 자동화와지능형 관리 기능데이터를 연구 개발 동력으로 빠르게 전환합니다.

차량이 채집 임무를 완수하는 현장에 업로드소를 배치하고,핫플러그 표준 SSD 지원구현데이터 자동 업로드그리고지금 프로세스 시작엔지니어가 데이터를 가져올 수 있도록 며칠, 심지어 몇 주까지 기다릴 필요가 없습니다.

연결된 경우테스트 대상 소프트웨어(SUT), 채집 과정 중 생성된 자동 마커를 이용하여우선 순위 지정소프트웨어의 신뢰도가 예상보다 낮은 핵심 데이터;또한 추세 및 임계값 변경 사항을 추적하여 진단할 수 있습니다.하드웨어 잠재적 문제 사전 파악적시에 처리하다.모든 기록 데이터 및 진단 정보 구현자동 업로드, 처리 및 색인팀이 필요한 데이터를 신속하게 획득하고 연구 개발의 민첩성을 유지할 수 있도록 보장합니다.

고품질 데이터자율주행 기술 정착의 핵심 초석이고,aiData는덮어쓰기 사용데이터 수집, 마크업, 평가, 관리, 보완의전체 프로세스 자동화 기능기존 데이터 처리에서成本高、비효율적、질이 나쁘다、보안 위험 증가아프면 기다려.

aiData는정확하고 효율적인 기술력, 유연하고 안전한 배치 모델, 수요에 맞는 맞춤형 서비스는 이미OEM 공급업체와Tier-1 공급업체자율주행 개발 길에 있는신뢰할 수 있는 파트너。