섬유재료 수업에서 수동 베끼기는 균일한 섬유 습식 베끼기 (핸드 베끼기) 를 제조하는 핵심 장비로 후속 물리 성능 테스트에 사용된다.실험 결과의 정확성과 반복성을 확보하기 위해서는 엄격한 조작 규범을 따르고 효과적인 데이터 최적화를 해야 한다.

1. 조작규범

준비 단계:

섬유 부유액 제조: 절건 섬유를 정확하게 측정하여 표준 소해기 내에서 무섬유 빔으로 충분히 분산시킨다.농도는 계산하고 기록해야 하는데, 이것은 후속 정량 계산의 기초이다.

베끼기 전 검사: 베끼기 망부의 청결, 잔류 없음, 상하 성형망 정렬, 진공 시스템과 수로의 원활한 소통을 확보한다.

베끼기 프로세스:

정량제어: 목표의 정량에 근거하여 정확하게 계산된 섬유부유액의 부피를 취하고 이미 적당량의 맑은 물이 주입된 베끼기에 부어 섬유가 균일하게 분포되도록 충분히 교반한다.

성형 및 탈수: 평온하고 빠르게 배수 밸브를 열어 물의 흐름이 골고루 그물 부분을 통과하도록 하여 물살로 인해 섬유의 분포가 고르지 않도록 한다.그 후 진공 펌프를 켜고 설정된 음압에서 무명수로 탈수하여 섬유망이 모포로 완전히 전이되도록 한다.

압착 및 건조:

표준 압력과 시간에 압착하여 탈수하고 섬유 결합을 강화합니다.

젖은 종이 페이지를 건조기로 옮겨 특정 온도에서 항중까지 건조시킨다.높은 온도로 인해 섬유질이 각질화되어 성능에 영향을 주지 않도록 한다.

2. 데이터 최적화

프로세스 매개변수의 정확한 기록 및 연관:

섬유 종류, 풀칠도, 부유액 농도, 베끼기 부피, 진공도, 압착 압력과 시간, 건조 온도 등 모든 변수를 상세히 기록한다.

프로세스 매개변수를 완제품 슬라이스의 정량, 두께, 긴장도, 내장 강도, 내파도 등의 성능 지표와 연관 분석합니다.예를 들어, 펄프와 내장 강도의 관계 또는 정량과 불투명도 사이의 관계를 분석합니다.

통계 분석 및 반복 실험:

각 실험 조건은 우연한 오차를 없애기 위해 적어도 3-5개의 평행 샘플을 제조한다.

성능 데이터의 평균과 표준 편차를 계산하고 실험의 중복성과 데이터의 신뢰성을 평가합니다.표준 편차가 너무 크면 조작이 불안정하거나 섬유 분산이 고르지 않다는 것을 나타내므로 조작 과정을 거슬러 올라가야 한다.

결과 보정 및 표준화:

모든 강도 성능 데이터는 80g/m²와 같은 표준 정량으로 비교하여 정량 차이로 인한 편차를 제거해야 합니다.

표준 샘플 또는 알려진 성능의 상업용 용지와 비교 테스트하여 실험 시스템 및 작동 방법의 정확성을 검증합니다.

조작 규범을 엄격히 준수하고 전 과정 데이터에 대해 체계화 기록, 통계 분석과 표준화 처리를 진행함으로써 학생들은 합격된 필사본을 성공적으로 제조할 수 있을 뿐만 아니라 각 공정 매개변수가 섬유 네트워크 구조와 최종 제품 성능에 미치는 영향 기리를 깊이 이해할 수 있어"조작할 줄 아는 것"에서"원리를 아는 것"으로의 승화를 실현할 수 있다.