1. 작업원리

펜식 전자기 초음파 고온 부식 검측기는 전자기 초음파 기술을 기반으로 전자기 감응 원리를 통해 전도성 재료에서 초음파를 자극하고 수신한다.검측기는 전자기 초음파 에너지 교환기, 신호 처리 장치, 디스플레이 제어 모듈로 구성되어 있다.작업할 때 교류전류는 에너지교환기 코일을 통해 교류자장을 산생하고 나아가 측정된 재료에서 와류를 감지한다.와류와 자기장의 상호작용은 로렌즈력을 산생하여 초음파가 재료에서 전파되도록 자극한다.

초음파가 부식 결함에 부딪히면 반사, 산란 등 물리적 현상이 발생하며 수신된 초음파 신호 특징을 분석해 재료 부식 상태를 판단할 수 있다.이 기술은 결합제가 필요 없어 비접촉 검측을 실현할 수 있으며 고온 환경에서의 부식 검측에 특히 적용된다.시스템 구성에는 고온 전자기 초음파 프로브, 고온 케이블, 신호 격려/수신 장치, 데이터 수집 시스템과 분석 소프트웨어 등 부분이 포함되며, 각 부품은 협동 작업으로 검측 임무를 완수한다.

2. 펜식 전자기 초음파 고온 부식 검측기의 핵심 기술

전자기 초음파 에너지 교환기 설계는 이 측정기의 핵심 기술 중의 하나이다.고온 환경은 에너지 교환기의 재료와 구조에 특별한 요구를 제기하며, 고온에 견디는 자성 재료와 특수 코일 설계를 채택해야 한다.에너지 교환기의 주파수 특성, 민감도 및 방향성은 검사 효과에 직접적인 영향을 미치므로 정확한 전자장 시뮬레이션 및 최적화 설계를 통해 최적의 성능을 구현해야 합니다.

고온 신호 처리 알고리즘은 검측 신뢰성을 보장하는 핵심 기술이다.고온환경에서는 신호감쇠가 엄중하고 소음교란이 크므로 전문적인 고온신호증강계산법을 개발해야 한다.시간 주파수 분석, 소파 변환 등 선진적인 신호 처리 방법과 온도 보상 알고리즘을 포함하여 온도가 신호에 미치는 영향을 제거한다.이러한 알고리즘은 다양한 재료 및 온도 범위에 맞게 최적화되어 조정되어야 합니다.

부식 특징 추출과 식별 기술이 검측의 정확성을 결정한다.시역, 주파수 및 시주파수 다차원 특징 분석을 통해 부식 정도와 관련된 특징 파라미터를 추출한다.패턴 식별과 기계 학습 알고리즘을 사용하여 부식 특징과 결함 유형의 대응 관계를 구축하고 부식 정도의 정량 평가를 실현한다.이 과정은 고온 환경이 특징 파라미터에 미치는 영향을 고려하여 상응하는 수정을 해야 한다.

3. 최적화 전략

에너지 교환기의 성능 최적화를 겨냥하여 새로운 고온 자성 재료인 마그네슘 코발트 자기를 채용하여 고온에서의 자성 에너지 안정성을 높일 수 있다.코일 설계를 최적화하고 다층 분단식 구조를 채택하여 자기장의 균일성을 강화한다.액티브 냉각 시스템을 도입하여 에너지 교환기의 작동 온도를 제어하여 고온 환경에서 안정적으로 작동할 수 있도록 합니다.

신호 처리 알고리즘 방면에서 딥 러닝에 기반한 자체 적응 소음 감소 알고리즘을 개발하여 신호와 소음을 효과적으로 분리한다.온도보상모델을 최적화하고 비선형온도효과를 고려하여 보상정밀도를 높인다.다중 센서 데이터 융합 기술을 채용하여 여러 검측 지점의 정보를 종합하여 신호의 신뢰성을 높인다.

검측 정밀도를 높이기 위해 더욱 정확한 부식 특징 데이터베이스를 구축할 수 있으며, 서로 다른 온도에서 서로 다른 재료의 특징 변화 법칙을 포함한다.지능형 진단 알고리즘을 개발하고 전문가 지식과 기계 학습을 결합하여 결함 인식률을 높인다.프로브와 측정된 표면의 거리 제어를 최적화하여 최적의 측정 조건을 보장합니다.이러한 최적화 조치는 고온 환경에서 검측기의 성능 표현을 현저하게 향상시킬 것이다.