궐련생산에서 향료의 유무, 균등한 가해는 제품의 품질일치성을 보장하는 관건적인 고리이다.본 연구는 향료의 스펙트럼 특징을 분석하고 수분 간섭과의 구분 능력을 평가하기 위해 고스펙트럼 영상 기술을 이용한 탐색적 실험을 실시하였다.

"실험 환경"

본 시험은 근적외선 고스펙트럼 카메라를 이용하여 담뱃잎 샘플에 대해 데이터를 수집한다.InGaAs 탐지기를 기반으로 한 이 카메라는 900~1700nm의 작동 주파수 대역으로 8nm의 스펙트럼 해상도와 640개의 공간 픽셀을 갖추고 있어 담뱃잎 표면의 미세 스펙트럼 특징을 정확하게 포착할 수 있다.시험 과정에서 프레임 속도와 노출 시간을 설정하고 외부 트리거 및 ROI 윈도우를 지원하는 기능을 활용하여 수집 효율을 최적화하고 데이터 일관성을 보장할 것입니다.

시험 샘플은 6조로 나누어 연속 측정을 진행한다.

먼저 전체적으로 건조된 잎담배 샘플을 기준 데이터로 수집한다.

그 후 샘플 하반부에 그룹별로 액체 향료를 점진적으로 분사하여 총 5개의 서로 다른 분사량의 경도 샘플을 형성하여 향료 사용량이 스펙트럼 응답에 미치는 영향을 연구한다;

마지막 그룹은 상단에는 수돗물, 하단에는 향료를 뿌려 비교 분석을 통해 담뱃잎 표면에서 향료와 물의 스펙트럼 차이를 구분했다.

전체 데이터 수집 과정에서 환경 조건과 카메라 파라미터를 엄격하게 제어할 것이다.서로 다른 상태의 잎담배의 스펙트럼 특징을 분석함으로써 향료 분포와 스펙트럼 변화 사이의 대응 관계를 구축하여 잎담배 품질의 무손실 검측에 효과적인 수단을 제공할 수 있을 것으로 예상된다.

"높은 스펙트럼 데이터"

"높은 스펙트럼 곡선"

뿌려지지 않은 영역:

1회 뿌리기:

2회 뿌리기:

3회 뿌리기:

4회 뿌리기:

위조 컬러 합성:

"총결"

분석에 따르면 향료 처리 후 잎담배의 스펙트럼 곡선은 1450nm에서 뚜렷한 흡수곡이 나타났다.3밴드 조합을 최적화하여 이미지를 시각화하면 처리 영역을 효과적으로 부각시킬 수 있다.그러나 본 연구의 핵심 난점은 향료와 맑은 물의 스펙트럼 특징이 고도로 중첩되어 효과적으로 구분하기 어렵다는 것이다.