Agilent ACT-UR가 지원하는 이번 연구 프로젝트에서 장창펑 과제팀은 딥러닝 알고리즘과 RNA-ALIS(RNA-Automated Ligand Identification System) 하이패스 필터링 플랫폼을 통합하는 혁신적인 프로세스를 제안했다.이 프로세스는 먼저 MYC RNA의 잠재적 인 소분자 결합 비트를 식별하기 위해 RNA 시퀀스와 2 단계/3 단계 구조 정보에 기반한 예측 모델을 구축합니다.그 후 억만 레벨의 화합물 라이브러리를 가상으로 선별하여 후보군을 선정하고 RNA-ALIS 스펙트럼 플랫폼 및 관련 검사 기술을 이용하여 RNA와의 결합 활성을 빠르게 평가함으로써'계산 예측→실험 검증'의 폐쇄 루프 프로세스를 형성한다.이 방법은 표적 RNA 약물의 발견을 가속화하고 MYC 유전자 구동형 종양의 체계적인 치료 전략 개발에 새로운 아이디어를 제공할 것으로 기대된다.

장강봉 부교수는 국가의 걸출한 청년과학기금 수상자로서 현재 막생물학 전국중점실험실 부주임, 중국생물정보학학회 (조달) 인공지능과 생명과학전문위원회 주임, Molecular Cell, Cell Systems, Genomics Proteomics & Bioinformatics 등 잡지 편집위원회이다.그 연구팀은 주로 인공지능(AI)에 의한 구조생물학, 게놈학 교차 분야 연구에 종사한다.2024년 과학탐구상, 2021년 중국생화학회 Promega상 등을 수상했으며 2019, 2021, 2024년 중국생물정보학 10대 진전에 사업에 선정되였다.Cell, Nature Biotechnology, Nature Genetics 등 잡지 학술 기사 여러 편을 교신저자로 발표한다.국가걸출한 청년과학기금프로젝트, 기금위원회 중점프로젝트, 과학기술부 중점연구개발계획 등 여러 과학연구프로젝트를 주관한다.